CiteSpace分析文献（二）

最新推荐文章于 2025-07-13 09:42:11 发布
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一 overlay分析

对象：terrorism 案例分析 （2010——2017）

构建图层一：

1先运行2010——2015的数据

2Network Overlays——Saved as a Network Layer

3同理运行2016、2017年数据，并保存为network2.layer

 4打开network1.layer

Network Overlays——add a ner network layer, 选择networkw2.layer

 Network Overlays—— show/hide overlay nobel labels

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使用CiteSpace软件对知网文献进行关键词共现/聚类/突现分析
m0_64336780的博客
07-03 1万+
一、基本概念CiteSpace（引文空间）是一款专注于分析科学分析中蕴含的潜在知识的软件。它是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。通过可视化的手段，CiteSpace能够呈现科学知识的结构、规律和分布情况，并因此将这种分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。二、主要功能和用途知识图谱构建：根据科学文献的引用关系，CiteSpace可以生成知识图谱，帮助研究人员更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。主题聚类分析。
基于CiteSpace的知网专利文献计量分析与可视化
xdssssf的博客
01-15 947
进入输入/输出界面后选择CNKI格式转换，输入数据选择之前创建的 inpute 文件夹，输出数据选择 outpute 文件夹，点击格式转换后，就可以在outpute文件夹中找到已经转换好的数据，此时我们将outpute的内的文件复制到data文件夹中。以知网为例，首先检索你需要的文章关键词，此次我以专利为关键词进行检索，导出之前需要进行手动筛选，避免出现与关键词不符的文章，选择Refworks格式导出到cnki inpute文件夹中。此时我们进行分析前的参数设置，大家按照自己的需求进行修改。
CiteSpace系列——导出了600多篇文献，为什么output文件夹中只有10多条记录？
Una20200519的博客
07-09 2097
我们在CiteSpace中进行去重或者转换格式等操作之后，原始的数据文献是分年限保存在output文件夹中的，而不是一篇文献一条记录，所以同学们不用担心啦>
CiteSpace初学
Nora_CC的博客
04-19 1846
【Count--关键词出现的次数 Centrality--中心性 Year--年份 Keywords--关键词】显示所有的聚类【Filters—关闭 Show the largest Connected Component Only--再点击“K”重新聚类】显示数量最多的类别--【点击Clusters--Show the Largest K Clusters】，聚类数量选择5。2、将转换好的文档复制粘贴到创建好的Data文件夹下。背景调整--【Colormap】
Citespace文献分析工具：可视化研究趋势与网络
最新发布
weixin_42604188的博客
07-13 466
Citespace是一个基于Java开发的信息可视化软件，广泛应用于科学计量学和信息可视化领域。它通过可视化分析揭示科学知识的结构、分布、发展和动态变化。Citespace具有强大的数据挖掘和可视化功能，可用于分析科研文献、专利信息、引文信息等。这款工具由陈超美教授领导的团队开发，目的是帮助研究人员快速识别学科发展趋势和热点话题。在科研领域，关键词是文献研究方向的重要指示器。通过 Citespace 进行关键词提取与分析，可以帮助研究者快速了解某一领域的研究热点和趋势。
Carrot2 在线版 知识图谱：以慢性胰腺炎为例
qq_44623070的博客
10-22 481
Carrot2 在线版 知识图谱：以慢性胰腺炎为例_哔哩哔哩_bilibilihttps://search.carrot2.org/#/search/webCarrot2在线版，论文数据检索，聚类，treemap与pie-chart的获取，聚类内部文献的利用https://www.bilibili.com/video/BV1uT4y1f7tJ?spm_id_from=333.999.0.0喜欢请关注我：B站，知乎：M78的微型小怪兽 ...
Carrot2 - Wikipedia, the free encyclopedia
weixin_34032621的博客
12-26 123
Carrot2 - Wikipedia, the free encyclopediaLingo[4]: a clustering algorithm based on the Singular value decomposition
利用citespace做突现词分析时，遇到no burst items found该怎么办？
qq_53639230的博客
11-17 5624
1.可以在右边的控制面板(control panel)里调节节，把minimum duration最小持续突现年份默认值2改为1，并调节r[0，1]，调小，比如0.5 ，0.2等直到出现突现词；2.针对文献数量比较少的那种情况，可以在新建工程的时候，projects那里把默认的e=2，填小，变成1，然后在选择算法比如top N的时候，修改默认值，变大比如100。
以Web of Science 为例，使用Citespace进行文献计量分析的一般步骤
热门推荐
weixin_46915208的博客
04-10 6万+
介绍了用Web of Science 检索文献的方法，并使用Cite Space对获取的数据进行分析的一般步骤。
如何使用CiteSpace进行中文的文献分析(I)：CNKI部分
10-04
### 使用CiteSpace进行中文文献分析的关键步骤及技巧 #### 一、引言 随着科研工作的不断深入，文献分析成为了研究者们不可或缺的一项技能。在众多文献分析工具中，CiteSpace因其强大的可视化功能和易用性而备受青睐...
citespace分析软件
03-15
- **引文网络分析**：分析文献之间的引用关系，揭示学术影响和知识传播路径。 - **地图可视化**：将分析结果以颜色编码的节点和边的形式展示，直观易懂，有助于理解和解释分析结果。 3. **启动文件说明**： - `...
Carrot2聚类工具简介
12-13
这是一个学习Carrot2的极好的书籍，通俗易懂
CiteSpace绘制关键词突现 no burst items found 解决办法
qq_27023115的博客
03-13 5290
3.直接点击“View”按钮，可以直接看到时间线上的关键词突现变化。如果提示“No burst items found”可以调节控制面板中y[0,1]对应的值，比如调节成0.1，再次Refresh，View。关键词突现能够反应领域研究中出现的热点，并且结合时间线能够清晰反应关键词的变化趋势，能够有效的帮助研究人员了解热点变化。6.点击面板下方的按钮可以对关键词按出现时间、突现强度、持续时间进行排序。还可以对突现图进行保存。4.可以看到经过调整参数，能够找到突现词，并且可以选择显示几个突现词。
citespace导入数据去重后生成文件中各个指标的含义
qq_45241385的博客
06-06 2123
以下是基于web of science 核心合集数据去重后，生成每个年份中文献的各个字段的信息。 以上部分来源于网络视频教程，大部分参考网站：https://www.jianshu.com/p/964f3e44e431 FN 文件名 VR 版本号 PT 出版物类型（J=期刊；B=书籍；S=丛书；P=专利） AU 作者 AF 作者全名 BA 书籍作者 BF 书籍作者全名 CA 团体作者 GP 书籍团体作者 BE 编者 TI 文献标题 SO 出版物名称 SE 丛书标题 BS 丛书副标题 LA 语种 DT 文
CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项
qq_39974284的博客
08-21 1万+
CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项
文献综述神器——CiteSpace入门介绍
hu397313168的博客
10-15 2万+
CiteSpace是Citation Space的简称，可译为“引文空间”，由美国德雷赛尔大学陈超美博士与大连理工大学WISE实验室联合开发的科学文献分析工具，着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识，并通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，此类可视化图形也被称为“科学知识图谱”。当你在撰写研究课题的文献综述时，是否对千头万绪的文献线索感到崩溃呢？领域的高被引文献代表了学者关注的焦点，CiteSpace采用高被引文献的共被引分析识别前沿方向，并结合时间线视图的方式洞察领域的发展动向。
最新版CiteSpace的基本操作流程 (7)：关键词突现、时间线图谱的绘制与调整
m0_62944857的博客
06-04 1万+
最新版CiteSpace的基本操作流程 (7)：关键词突现、时间线图谱的绘制与调整
CiteSpace文献分析案例讲解
WL1234567891的博客
06-24 2万+
一、引言 二、准备工作 三、正式开始
Citesapace作图结果部分——文章整体思路简单分析
m0_72086000的博客
09-06 4215
运用论文中的流程图《 Phytoremediation of Heavy Metal Pollution:A Bibliometric and Scientometric Analysis from 1989 to 2018》，结合自己的总结，简要概述citespace文章第二部分思路分享。
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