动手学深度学习pytorch版2——数据基础

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温故而知新！！！

创建数组

1） 创建数组所需参数如下述表格所示：

参数	参数说明
形状	如3*4矩阵
元素的数据类型	如32位浮点数
元素的值	如全是0，或全是随机数

2） 创建数组的2种方法：使用方法创建+手动创建

1. 使用方法创建：
   a) 使用arange方法和reshape方法创建数组
   x = torch.arange(12, dtype = torch.int).reshape(3, 4)创建一个二维数组，行数为3，列数为4，数据类型为整型数据（int）
   
   b) 使用zeros方法创建数组
   y = torch.zeros((3, 4))，创建一个二维数组，行数为3，列数为4，数据类型为float型，数据元素的值均为0 c) 使用ones方法创建数组
   y = torch.ones((3, 4))创建一个二维数组，行数为3，列数为4，数据类型为float型，数据元素的值均为1
   d) 使用randn方法创建数组
   y = torch.randn((3, 4))创建一个二维数组，行数为3，列数为4，数据类型为float型，数据元素的值均为随机数

2. 手动创建： 使用tensor方法，手动输入数组
   同上，创建二维数组，行数为3，列数为4，数据元素的值由用户的输入决定，代码实例如下：

   z = torch.tensor([[1, 2, 3, 4], [6, 6, 6, 6], [4, 4, 4, 4]])
   

   

查询数组的形状

通过张量的shape属性来访问张量的形状，通过方法numel来访问张量的大小