深度学习基础知识-pytorch数据基本操作

1.深度学习基础知识

1.1 数据操作

1.1.1 数据结构

机器学习和神经网络的主要数据结构，例如

                0维：叫标量，代表一个类别，如1.0

                1维：代表一个特征向量。如  [1.0，2,7，3.4]

                2维：就是矩阵，一个样本-特征矩阵，如： [[1.0，2,7，3.4 ]               

                                                                                             [2.0，3,7，4.4 ] ],每一行是样本，每一列是特征；

               3维：RGB图片（宽(列)x高(行)x通道） 三维数组，[[[ 1.0，2,7，3.4 ]

                                                                                                        [2.0，3,7，4.4 ] ]