1 简介
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计算机毕业设计之基于hadoop大数据的基金推荐系统。
2 设计概要
21世纪是信息化时代,随着信息技术和网络技术的发展,信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面,人们可以随时随地浏览到海量信息,但是这些大量信息千差万别,需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说,需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。
本系统基于java技术,使用UML建模,采用springboot框架组合进行设计,Mysql数据库存储数据。
本系统的功能主要包括本系统的功能主要包括:
(1)基金推荐网站(前端和后端)模块功能:
前端模块:1.用户登录和注册2.基金产品展示3.基金推荐4.比较功能5.数据可视化
后端模块:1.数据处理和存储2.用户管理
(2)推荐系统(hadoop)模块功能:
1.数据预处理2.特征提取3.协同过滤等算法进行模型训练4.推荐服务5.结果展示
(3)系统要基于Hadoop框架结构,采用推荐系统进行设计,严格按照要求实施课题的的设计与实现。编程语言可采用常见的选择包括Python、Java、C++等编程语言,开发工具可以采用IntelliJ IDEA等,数据库管理系统可以采用MySQL等。
3 系统关键技术
具体请直接咨询,以回复为准,使用Java,python,springboot,vue,mysql, mybaties, typescript, html ,css, js 等进行开发
4 开发工具
计算机毕业设计之基于django和爬虫的nba数据可视化系统
5 代码展示
@RequestMapping("/strategy")
@RestController
@Scope("prototype")
public class StrategyController {
@Autowired
private StrategyService strategyService;
@Value("${web.upload-path}")
private String path;
@RequestMapping("/findPage")
public ObjDat<Strategy> findPage(Strategy strategy, @RequestParam(value="page", defaultValue="1") int page, @RequestParam(value="limit", defaultValue="10") int limit){
return strategyService.findPage(strategy,page-1,limit);
}
@RequestMapping("/edit")
public JsonResult edit(HttpServletRequest request, Strategy strategy) throws IOException {
User user=(User)request.getSession().getAttribute("user");
if(user==null){
return JsonResult.error("请登录");
}
String str=strategyService.edit(request,strategy);
if(str.equals("成功")){
return JsonResult.success("操作成功");
}else{
return JsonResult.error("操作失败");
}
}
6 系统功能描述
项目功能演示
7 最后
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