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RSS订阅原创 django基于数据挖掘的高考志愿推荐系统的设计与实现
摘要：本文介绍了一个基于Django框架的Python高考志愿辅助填报系统。该系统采用MySQL数据库，整合协同过滤等推荐算法，为考生提供个性化志愿填报建议。主要功能包括用户管理、高校信息处理、智能推荐、志愿填报模拟等，旨在解决传统填报方式存在的信息不全、分析不准等问题。系统优势在于个性化推荐、科学决策、数据实时更新和用户友好性，帮助考生更精准地选择适合的高校和专业。开发环境使用Python3.7/3.8、Django框架和Navicat数据库工具。
2025-12-23 17:28:01
636
原创 django基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统
摘要：本文介绍了一个基于Django框架的旅游景点推荐系统，该系统通过自然语言处理技术分析用户评论，实现个性化景点推荐。系统采用Python3.7/3.8开发，使用MySQL5.7+数据库，包含用户管理、景点信息管理、评论挖掘和个性化推荐等功能。技术栈包括Django后端、Vue.js前端和MySQL数据库，系统具有个性化推荐、数据驱动决策和良好扩展性等特点。文章还提供了系统架构、功能模块和核心代码介绍，最后说明如何获取系统源码。
2025-12-23 17:27:20
229
原创 django时尚内衣销售数据可视化和预测系统的分析与应用
摘要：本文介绍了一个基于Django框架的时尚内衣销售数据可视化和预测系统。该系统采用Python3.7/3.8开发，使用MySQL5.7+数据库，整合了Pandas、NumPy等数据分析工具和Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库。主要功能包括数据导入管理、交互式数据可视化、销售趋势预测和用户管理。系统通过自动化数据处理和机器学习预测，帮助企业优化销售策略和库存管理，提高决策准确性。相比传统方法，该系统显著提升了数据处理效率，推动行业数字化转型，具有重要的商业应用价值。
2025-12-23 17:26:32
402
原创 基于python的CBA球员数据可视化分析系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的CBA球员数据可视化分析系统。该系统采用Django框架，结合数据爬取、处理和分析技术，为CBA联赛提供全面的球员数据可视化服务。系统功能包括球员信息管理、数据统计分析、可视化展示和用户交互等，使用Python技术栈（如Pandas、Matplotlib等）实现数据处理和图表生成。该系统可提升观赛体验，辅助教练决策，并推动篮球运动的科学化发展。文章还提供了系统架构、技术选型等详细信息，并展示了部分核心代码和效果图。
2025-12-23 17:25:45
292
原创 python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究
摘要：本研究基于Python开发了一个采用深度学习算法的家庭用电量预测系统，使用Django框架和MySQL数据库。系统通过收集历史用电数据、天气状况等信息，利用LSTM等深度学习模型进行训练和优化，实现用电量精准预测。主要功能包括用电记录查询、数据分析可视化、未来用电预测及个性化建议。该系统有助于家庭用户优化用电行为、降低能耗，同时为电力公司提供调度参考，具有个性化预测、数据驱动决策和高效可扩展等特点。开发工具包括PyCharm/vscode、Navicat11等，采用TensorFlow、Keras等深
2025-12-23 17:24:53
335
原创 基于springboot的B站数据分析可视化系统
摘要：基于SpringBoot框架开发的B站数据分析可视化系统，采用Java语言和MySQL数据库，结合Vue/React前端框架，实现用户行为分析和视频数据挖掘。系统通过Echarts等可视化工具展示用户活跃度、视频热度等关键指标，为平台运营和内容优化提供数据支持。具有提高分析效率、辅助决策制定等优势，适用于B站等视频平台的数据分析需求。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7等工具，采用前后端分离架构。
2025-12-23 17:24:04
372
原创 springboot基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现
摘要： 基于SpringBoot和Hadoop的健康饮食推荐系统，采用Java开发，整合了大数据处理与个性化推荐技术。系统通过Hadoop分布式存储和Spark分析技术处理用户健康数据，结合MySQL数据库存储结构化信息。主要功能包括用户管理、饮食记录分析、个性化饮食推荐（基于深度学习算法）以及管理员后台管理。系统优势在于提供个性化推荐、数据驱动决策支持，并具备良好的可扩展性。前端采用Vue.js框架实现用户友好界面，后端基于SpringBoot框架简化开发流程，为现代健康管理需求提供了智能化解决方案。
2025-12-23 17:23:25
257
原创 springboot基于Hadoop的宁波旅游推荐周边商城实现与设计
本文介绍了基于SpringBoot和Hadoop的宁波旅游推荐周边商城系统。该系统整合宁波旅游资源，利用大数据分析技术实现个性化景点推荐和周边商品销售服务。采用SpringBoot框架进行后端开发，结合Hadoop处理海量数据，MySQL存储数据，Vue构建前端界面。主要功能包括个性化景点推荐、特色商品销售、用户管理、订单管理和数据可视化。该系统能提升游客体验，促进旅游业发展，并为大数据技术在旅游行业的应用提供实践平台。文章还提供了系统架构、技术选型和核心功能等详细信息。
2025-12-23 17:22:05
477
原创 springboot基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和Hadoop的宁波旅游推荐周边商城系统。该系统利用大数据分析技术，为游客提供个性化旅游景点推荐和周边商品销售服务。系统采用SpringBoot框架开发后端，Hadoop处理大数据，MySQL存储数据，Vue构建前端界面。主要功能包括旅游景点推荐、周边商品销售、用户管理和订单管理等。该系统通过个性化推荐提升游客体验，整合宁波旅游资源促进旅游业发展，并为大数据技术在旅游行业的应用提供了实践平台。
2025-12-23 17:19:18
424
原创 基于springboot教室预约与管理系统设计与实现
本文设计并实现了一套基于SpringBoot框架的高校教室预约与管理系统。系统采用分层架构，集成用户认证、预约管理、冲突检测等功能模块，通过RESTful API实现前后端交互。关键技术包括Spring Security权限控制、Redis缓存教室状态、MySQL事务处理等，有效解决了传统人工预约存在的效率低下、资源冲突等问题。测试表明系统能准确识别预约冲突，支持800用户并发操作。该系统为高校教室资源数字化管理提供了可行方案，未来可通过智能推荐、移动端扩展等进一步优化，助力智慧校园建设。
2025-11-19 17:13:57
582
原创 基于Vue+NodeJS的网店采购管理系统的设计与实现
摘要：本文设计并实现了一个基于Vue+NodeJS的网店采购管理系统。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue框架实现响应式交互界面，后端通过NodeJS搭建RESTful API。系统功能包括供应商管理、采购计划制定、订单跟踪和库存联动等模块，解决了传统采购方式存在的数据同步滞后、采购计划不合理等问题。通过MySQL数据库实现数据存储，采用JWT进行身份验证保障系统安全性。测试结果表明，系统能有效提升采购效率，降低库存管理成本，30用户并发操作时平均响应时间为0.8秒，满足网店采购管理的实际需求。
2025-11-19 17:12:52
874
原创 基于微信小程序的勤工俭学系统设计与实现
摘要：本文设计并实现了一个基于微信小程序的勤工俭学管理系统，针对传统管理方式中岗位信息传播效率低、申请流程繁琐等问题，构建了多角色协同的数字化解决方案。系统采用微信小程序云开发技术，实现学生在线找岗、用工单位发布管理、学校审核统计等功能，支持岗位智能匹配、流程审批、薪资结算等全流程管理。测试显示系统显著提升了管理效率和用户满意度，未来可拓展AI排班、技能培训等增值功能，构建一体化育人平台。（150字）
2025-11-19 17:12:07
502
原创 基于微信小程序的社区养老服务系统
摘要：本研究设计并实现了一个基于微信小程序的社区养老服务系统，旨在解决传统养老服务中资源分散、响应滞后等问题。系统针对老年人、家属和社区服务机构三方需求，提供服务预约、健康监测、紧急求助等功能。采用微信小程序云开发架构，通过语音交互、界面简化等适老化设计降低使用门槛。测试表明系统显著提升了服务响应效率（求助响应时间≤5分钟）和用户满意度（家属满意度达95%）。未来可拓展AI健康评估和智能设备对接，构建更完善的社区养老服务体系。（149字）
2025-11-19 17:07:59
912
原创 基于微信小程序的线上教材销售系统设计与实现
摘要：本文设计了一款基于微信小程序的线上教材销售系统，针对高校教材购买存在的渠道单一、信息滞后等问题，提出了精准化解决方案。系统采用前后端分离架构，包含教材检索、交易管理、二手交易等核心功能模块，通过微信云开发实现订单处理、库存管理等业务逻辑。测试显示系统操作简便，教材检索准确率达95%以上。未来将拓展AI推荐、教材租赁等功能，构建校园学习资源交易生态，为师生提供更便捷的教材采购服务。（149字）
2025-11-19 17:06:02
830
原创 基于微信小程序的校园物品交易系统的设计与实现
摘要：本文设计并实现了一个基于微信小程序的校园物品交易系统，解决传统线下交易模式信息传播有限、流程不规范等问题。系统采用微信小程序云开发技术，包含商品管理、交易交互、安全保障等核心模块，支持商品发布、精准检索、在线沟通等功能。通过校园身份认证和交易流程规范，系统显著降低了交易风险，提高了资源流通效率。测试显示系统运行稳定，交易纠纷率低于5%。未来将进一步优化智能推荐、支付方式等功能，构建更完善的校园共享生态。
2025-11-19 17:05:20
901
原创 基于微信小程序的学业导师制设计与实现
本文设计并实现了一个基于微信小程序的学业导师制系统，针对传统模式存在的沟通效率低、指导过程难追溯等问题，构建了"精准匹配-便捷沟通-系统指导-动态追踪"的一体化平台。系统采用微信小程序云开发技术栈，实现师生智能匹配、在线指导、资源共享等核心功能，具备界面友好、响应迅速、安全性高等特点。测试表明系统匹配准确率超90%，消息响应时间≤1秒。未来将拓展AI推荐、效果评估等功能，优化匹配算法，构建全周期学业支持生态。
2025-11-19 17:04:15
384
原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的网络小说推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)
本文设计并实现了一个基于B/S架构的网络小说推荐系统，采用Python+Django+Vue.js技术栈开发，MySQL数据库存储数据。系统包含用户管理、小说分类、热门推荐、数据统计等功能模块，旨在解决传统人工管理模式效率低、数据共享困难等问题。通过可行性分析、系统设计和功能测试，验证了该系统能够提高管理效率，实现网络小说推荐的信息化、规范化和科学化管理。系统开发环境为Python3.7/3.8+Pycharm，采用成熟的技术框架保证了系统的稳定性、可扩展性和易用性。文章详细阐述了系统设计过程，包括关键技术
2025-11-19 16:58:30
479
原创 hadoop+Spark+django基于Hive的京东网站相关厨具销售数据分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)
摘要：本文设计了一个基于Django框架的京东厨具销售数据分析系统，采用Python语言开发，结合MySQL数据库和Vue.js前端技术。系统包含用户和管理员两大模块，用户可浏览商品信息、商城资讯及个人中心等功能，管理员则具备用户管理、商品分类、订单处理等权限。研究基于5G时代背景，通过构建简洁安全的数据分析平台，解决了传统京东厨具销售数据管理复杂的问题。系统测试表明，该平台操作便捷、运行稳定，为优化电商销售数据分析提供了有效解决方案。开发环境使用PyCharm/vscode工具，数据库采用Navicat1
2025-11-19 16:57:13
690
原创 hadoop+Spark+django基于Hive的公共交通系统数据分析(源码+文档+调试+可视化大屏)
摘要：本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的公共交通系统数据分析网站。系统采用B/S架构，使用MySQL数据库存储数据，实现了管理员和用户两大功能模块。管理员可进行交通信息管理、系统维护等操作，用户可查看各类交通数据可视化展示。项目通过可行性分析后完成了系统设计、实现与测试，具备用户注册登录、数据查询、信息更新等功能。虽然部分功能因时间和技术限制未完全实现，但已满足基本需求，为城市交通规划和服务优化提供了数据支持。系统界面简洁美观，操作便捷，有效提升了公共交通数据管理效率。
2025-11-19 16:56:07
613
原创 django基于Python的电商用户行为分析系统
摘要： 该系统基于Python+Django开发，用于电商用户行为数据分析。通过收集用户浏览、点击、购买等数据，结合MySQL数据库和可视化工具（如Echarts），实现用户偏好分析、销售数据统计和个性化推荐。系统支持用户管理、商品展示、优惠券发放及后台数据统计，帮助商家优化营销策略。采用RFM模型进行用户价值评估，利用关联规则挖掘商品搭配规律，提升决策精准度。前端使用Vue.js+ElementUI，具备多终端适配能力，为电商运营提供数据驱动的智能解决方案。 （注：摘要严格控制在150字内，省略了代码获取
2025-11-18 15:30:32
259
原创 django基于Python的热门游戏推荐系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Django的热门游戏推荐系统，采用Python开发，结合网络爬虫技术和推荐算法。系统通过协同过滤算法分析用户历史行为数据，提供个性化游戏推荐。主要功能包括数据采集处理、用户管理、游戏推荐和可视化展示。该系统优势在于精准推荐、高效整合游戏信息、用户友好界面和良好的可扩展性，旨在提升用户发现游戏的效率和体验。开发环境使用Python3.7/3.8、Django框架和MySQL数据库，支持后续功能扩展升级。
2025-11-18 15:29:52
258
原创 django基于Python的外卖配送分析与可视化系统的设计与实现
摘要：本文介绍了一个基于Python和Django框架的外卖配送分析与可视化系统。系统通过爬虫技术采集外卖平台的订单、用户行为和配送数据，利用Pandas、NumPy等工具进行数据分析，采用Echarts实现数据可视化。系统主要功能包括数据采集处理、用户商家管理、配送监控和业务分析，旨在为外卖行业提供数据驱动的决策支持，优化运营策略和配送效率。技术架构采用Python+Django+MySQL组合，具有高效处理、可视化展示和良好扩展性等特点。系统可帮助平台、商家和配送员提升服务质量，满足外卖行业对实时数据分
2025-11-18 15:28:00
291
原创 django基于python的新能源汽车数据分析系统的设计与实现
摘要：本系统基于Python+Django框架开发，整合Vue.js前端和MySQL数据库，构建新能源汽车数据分析平台。系统采用Scrapy爬虫采集车型、销量、价格等数据，通过Pandas/NumPy进行能耗特征、销售趋势等分析，利用Echarts实现数据可视化。具备用户管理、后台管理等模块，支持协同过滤算法推荐。系统优势在于数据驱动决策、高效处理大规模数据，并提供直观的可视化展示，为新能源汽车行业提供市场分析和决策支持。
2025-11-18 15:27:09
303
原创 django基于python的中文起点网top500小说数据提取的设计与实现
摘要：本文介绍了一个基于Django和Python开发的中文起点网Top500小说数据提取系统。该系统旨在通过爬虫技术采集起点网热门小说数据，利用MySQL存储，并借助Django框架实现数据分析与可视化展示。系统功能包括数据采集、存储、分析和可视化四大模块，采用Vue.js和ECharts等前端技术实现交互式数据展示。该平台能为作者提供创作指导、为编辑提供市场分析、为用户推荐个性化内容，具有定制化分析、精准数据模型等创新点，有助于推动网络文学产业发展。
2025-11-18 15:23:44
280
原创 django基于Python豆瓣电影数据可视化分析设计与实现
摘要：本项目基于Python和Django框架开发豆瓣电影数据可视化分析系统，采用MySQL数据库存储数据，使用爬虫技术采集豆瓣电影评分、评论等信息。系统具备数据采集处理、评分分析、用户行为挖掘、可视化展示（折线图/柱状图等）和个性化推荐功能，为电影行业提供市场趋势分析和决策支持。采用Django的MVT模式开发，结合Pandas等数据分析库，实现高效数据处理和直观可视化效果。系统具有数据驱动决策、个性化推荐和良好扩展性等特点。
2025-11-18 15:23:09
310
原创 django基于Python主流汽车价格分析可视化系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的汽车价格分析可视化系统，采用Django框架和MySQL数据库，结合ECharts实现数据可视化。系统功能包括数据采集处理、存储管理、分析预测及可视化展示，支持用户交互与个性化推荐。该系统可帮助汽车行业厂商、经销商和消费者通过数据分析优化决策，提高供应链管理效率，增强市场透明度并改善购车体验。核心优势在于运用先进的数据分析技术，为市场参与者提供精准的价格趋势预测和直观的数据可视化展示。
2025-11-18 15:22:32
231
原创 django基于Spark的南昌房价数据分析系统的设计与实现
摘要：该系统基于Python+Django框架开发，结合Spark大数据处理和Scrapy爬虫技术，构建南昌房价数据分析平台。主要功能包括：1)通过爬虫采集链家网等二手房数据；2)利用Spark进行数据清洗处理；3)通过Pandas和机器学习算法分析房价走势；4)采用Echarts可视化展示分析结果。系统提供用户管理、后台管理等功能，为开发商、投资者及政府提供数据支持。具有数据驱动决策、高效处理大规模数据、可视化展示和良好扩展性等特点。数据库采用MySQL，开发环境支持PyCharm/VSCode等工具。
2025-11-18 15:21:44
248
原创 django基于大数据技术的医疗数据分析与研究
摘要：本项目基于Python+Django框架开发，整合Hadoop+Spark大数据技术，旨在深度挖掘医疗数据价值。系统功能包括体检人群画像分析、高发疾病统计、生理指标监测及多维关联分析，采用Vue+Echarts实现数据可视化。技术亮点包括高效处理TB级医疗数据、深度挖掘疾病关联规律，为临床决策和医疗资源配置提供数据支撑。项目具有良好的可扩展性，能有效提升医疗信息化水平和数据分析能力。
2025-11-18 15:21:06
286
原创 django基于机器学习的电商评论情感分析
摘要：本文介绍了一个基于Django框架和机器学习技术的电商评论情感分析平台。该平台实现了从数据采集、预处理、模型训练到情感分析与可视化的全流程，采用Scikit-learn/TensorFlow等机器学习框架构建情感分析模型（准确率90%以上）。系统支持实时评论分类、情感趋势分析等功能，并提供直观的数据可视化展示，帮助商家优化产品和服务。平台采用模块化设计，具有高准确性、实时性和可扩展性等特点，适用于产品优化、市场分析等电商场景。技术栈包括Django、MySQL、Vue.js/React等技术，未来计划
2025-11-18 15:19:59
223
原创 django时尚内衣销售数据可视化和预测系统的分析与应用
摘要：本文介绍了一个基于Django框架的时尚内衣销售数据可视化与预测系统。该系统整合Python数据分析库(Pandas、NumPy)和机器学习技术(Scikit-learn)，实现销售数据的自动处理、可视化展示及未来趋势预测。系统采用Django后端+MySQL数据库+Vue.js/React.js前端的架构，具备数据导入管理、交互式图表展示、销售预测等功能。该系统能显著提升企业数据处理效率，为库存管理、营销策略等决策提供数据支持，助力时尚内衣行业的数字化转型。开发环境使用Python3.7/3.8、M
2025-11-12 17:40:20
690
原创 基于python的CBA球员数据可视化分析系统的设计与实现
摘要：本文介绍了一个基于Python的CBA球员数据可视化分析系统，采用Django框架和MySQL数据库，集成了数据爬取、处理与可视化技术。系统通过BeautifulSoup/Scrapy获取数据，利用Pandas进行数据处理，并运用Matplotlib/Seaborn等库实现多维可视化。主要功能包括球员信息管理、数据统计分析及交互式可视化展示，旨在提升球迷观赛体验，辅助教练团队决策，推动篮球运动数据化发展。系统采用Python3.7+/MySQL5.7技术栈，开发工具为PyCharm/VSCode。
2025-11-12 17:39:44
576
原创 python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究
摘要：本研究基于Python开发深度学习家庭用电量预测系统，采用LSTM等算法构建预测模型，结合MySQL数据库管理数据。系统功能包括用电记录查询、数据分析可视化及未来用电预测，帮助用户优化用电行为并降低能耗。研究创新点在于个性化预测和数据驱动决策，为家庭和电力公司提供精准用电管理方案。开发工具涵盖TensorFlow、Keras框架及Pandas等数据处理库，具有高效性和可扩展性特点。
2025-11-12 17:39:05
620
原创 基于springboot的B站数据分析可视化系统
摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot框架开发的B站数据分析可视化系统。系统采用前后端分离技术，结合MySQL/MongoDB数据库和Echarts等可视化工具，实现了用户行为分析、视频数据挖掘和交互式可视化功能。通过时间序列图、用户画像等可视化手段，系统能直观展示用户活跃度、视频热度等关键指标，为内容优化和运营决策提供数据支持。具有提高分析效率、辅助决策制定、促进平台发展等技术优势，适用于B站运营者、内容创作者等用户群体。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7、Navicat等工具。
2025-11-12 17:38:21
453
原创 springboot基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现
摘要：SpringBoot基于Hadoop的健康饮食推荐系统是一款采用Java语言开发的智能健康管理平台。系统整合Hadoop分布式存储、Spark大数据分析等技术，结合SpringBoot后端框架和Vue.js前端技术，实现个性化的饮食推荐功能。主要功能包括用户管理、饮食记录分析、营养核算和智能推荐，同时提供管理员进行数据管理的功能。系统具有个性化推荐、数据驱动决策及高效可扩展等优势，帮助用户科学管理饮食健康。开发环境采用JDK1.8、Tomcat7服务器及MySQL数据库。
2025-11-12 17:36:57
429
原创 springboot基于Hadoop的宁波旅游推荐周边商城实现与设计
摘要：本文介绍了基于SpringBoot和Hadoop的宁波旅游推荐周边商城系统。该系统通过大数据分析技术为游客提供个性化景点推荐和周边商品销售服务，采用SpringBoot框架、Hadoop大数据处理、MySQL数据库和Vue前端技术构建。核心功能包括智能景点推荐、特色商品销售、用户管理及数据可视化，旨在提升游客体验、整合旅游资源并促进宁波旅游业发展。系统具有个性化服务、资源整合和大数据应用三大优势，为旅游行业信息化提供了创新实践方案。
2025-11-12 17:18:25
523
原创 springboot基于springboot+vue的热门文创内容推荐平台
本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的热门文创内容推荐平台的开发。该平台旨在解决文创行业信息过载问题，采用前后端分离架构(SpringBoot后端+Vue前端)，结合MySQL数据库实现数据存储。系统核心功能包括用户管理、文创内容管理、个性化推荐(协同过滤等算法)和商家管理。平台优势在于提供精准的个性化推荐、高并发处理能力、良好的扩展性以及数据驱动的决策支持。通过智能推荐帮助用户发现优质文创内容，同时助力创作者扩大影响力，促进文创产业发展。
2025-11-06 13:53:41
524
原创 springboot基于SpringBoot+Vue的数码产品购物商城的设计与实现
摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的数码产品购物商城系统。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架实现RESTful API，集成Spring Security和JWT保障安全性；前端采用Vue.js构建响应式界面，结合Vuex进行状态管理。系统功能包括用户管理、商品展示、购物车、订单处理、营销活动和售后服务等模块，并支持个性化推荐。通过Docker容器化部署和Nginx反向代理，提高了系统的可扩展性和性能。该系统旨在为消费者提供便捷的数码产品购买体验，同时为商家提供高效的
2025-11-06 13:52:41
673
原创 springboot基于SpringBoot+Vue的物品租赁管理系统的设计与实现
摘要：基于SpringBoot+Vue的物品租赁管理系统采用Java+MySQL技术栈，具备物品管理、用户管理、租赁流程、费用结算等核心功能。系统通过自动化处理流程提高效率，采用SpringSecurity保障安全性，支持多角色权限管理。适用于企业、学校、社区等场景的设备租赁需求，提供响应式界面和移动端适配。技术架构包含SpringBoot后端、Vue.js前端和MySQL数据库，实现租赁全流程数字化管理。（149字）
2025-11-06 13:51:57
545
原创 springboot基于SpringBoot+Vue的在线商场后台管理系统设计与实现
摘要：本项目开发了一个基于SpringBoot+Vue的在线商场后台管理系统，采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot+MyBatis-Plus+Redis，前端采用Vue.js+ElementUI。系统功能包括商品管理（分类、上下架、规格）、订单管理（状态跟踪、导出）、用户管理（角色分配、行为分析）、营销管理（优惠券、促销活动）以及数据统计分析。具有高效性、安全性、易用性和可扩展性特点，通过Docker容器化部署，Nginx反向代理和Jenkins实现CI/CD流程。系统旨在为电商平台提供智能化管
2025-11-06 13:51:16
933
原创 springboot基于SpringBoot的爱琴海购物公园网上商城系统的设计与实现
摘要：本文介绍了基于SpringBoot框架开发的家乡特色旅游宣传系统和爱琴海购物公园网上商城系统。旅游系统采用Java技术栈（SpringBoot+MySQL），旨在通过个性化推荐展示家乡旅游资源。商城系统实现商品展示、在线购物、会员管理等功能，采用前后端分离架构（SpringBoot+Vue+MySQL），具有高效性、安全性和可扩展性特点。两个系统均采用Maven项目管理，通过Navicat进行数据库管理，展示了现代信息技术在文旅和电商领域的应用潜力。（148字）
2025-11-06 13:49:13
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