Python之求斐波那契数列前n项

本文介绍了斐波那契数列的概念及其在数学和计算机科学中的应用,并详细解析了四种Python求解斐波那契数列的方法:暴力递归、备忘录递归、动态规划数组迭代法和动态规划双变量交替法,重点讨论了如何通过优化减少计算时间复杂度。

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时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(1)的最优解:

def fibo(n):
	# 定义交替变量
	a, b = 0, 1
	for i in range(n):
		# 打印变量
		print(a,end='\t')
		# 像走路一样,变量交替行进
		a,b = b, a + b
		
n = eval(input("请输入一个整数:"))
print('斐波那契前n项'.center(20,'-'))
fibo(n)

运行截图:
在这里插入图片描述


2021-1-26更新

前言

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契以兔子繁殖示例引入,又称为“兔子数列”,指的是这样的数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上的定义为:*F(0) = 1, F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n >= 2, n∈N)**斐波那契数列应用于现代物理、准晶体结构、化学等领域……(参考:百度百科——斐波那契数列

解法

1、暴力递归

在计算机领域中,斐波那契数列作为一道经典的算法题,自然是必须了解的,最简单、最常见的做法便是递归

def fibo(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
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