62.不同路径
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
dp=[[1]*n for _ in range(m)]
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
63. 不同路径 II
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m=len(obstacleGrid)
n=len(obstacleGrid[0])
dp=[[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0]==0:
dp[i][0]=1
else:
break
for j in range(n):
if obstacleGrid[0][j]==0:
dp[0][j]=1
else:
break
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if obstacleGrid[i][j]==1:
continue
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
这两段代码是使用动态规划解决两种路径问题的Python实现。第一个问题(62.不同路径)中,求解的是在没有障碍的情况下从左上角到右下角的不同路径数。第二个问题(63.不同路径II)增加了障碍格子的条件,只有当格子不为1(表示无障碍)时,路径才能通过。在二维网格中,每一步可以向右或向下移动,最终计算到达右下角的路径数。
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