Hadoop3.x 之 HDFS 完整使用
一、HDFS 概述
1、HDFS 产生背景
- 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系
统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这
就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种
2、HDFS 定义
- HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目
录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务
器有各自的角色。 - HDFS 的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭
之后就不需要改变。
3、HDFS 优点
-
1、高容错性
➢ 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。
➢ 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复。
-
2、 适合处理大数据
➢ 数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据➢ 文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大
-
3、可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。
4、HDFS 缺点
-
不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。
-
无法高效的对大量小文件进行存储。
➢ 存储大量小文件的话,它会占用NameNode大量的内存来存储文件目录和
块信息。这样是不可取的,因为NameNode的内存总是有限的;
➢ 小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标。 -
不支持并发写入、文件随机修改。
➢ 一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写;
➢ 仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改
二、HDFS组成架构
1、HDFS组成架构
2、NameNode(nn)
NameNode(nn)就是Master,它是一个主管、管理者。
(1)管理HDFS的名称空间;
(2)配置副本策略;
(3)管理数据块(Block)映射信息;
(4)处理客户端读写请求。
3、DataNode
DataNode:就是Slave。NameNode下达命令,DataNode执行实际的操作。
(1)存储实际的数据块;
(2)执行数据块的读/写操作
4、Client
Client:就是客户端
(1)文件切分。文件上传HDFS的时候,Client将文件切分成一个一个的Block,然后进行上传;
(2)与NameNode交互,获取文件的位置信息;
(3)与DataNode交互,读取或者写入数据;
(4)Client提供一些命令来管理HDFS,比如NameNode格式化;
(5)Client可以通过一些命令来访问HDFS,比如对HDFS增删查改操作;
5、Secondary NameNode
Secondary NameNode:并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务。
(1)辅助NameNode,分担其工作量,比如定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode ;
(2)在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。
三、HDFS 文件块大小(面试重点)
1、HDFS 文件块大小
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数
( dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。
2、为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大?
(1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置;
(2)如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开
始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。
总结:HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。
四、HDFS 的 Shell 操作(开发重点)
1、基本语法
hadoop fs 具体命令 OR hdfs dfs 具体命令
两个是完全相同的。
2、命令大全
hadoop fs
五、常用命令上传与下载
1、HDFS上传
1. 创建文件
hadoop fs -mkdir /sanguo
2. HDFS上传(moveFromLocal)
-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到 HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim shuguo.txt
输入:
shuguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -moveFromLocal ./shuguo.txt
/sanguo
3. 上传(copyFromLocal)
-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到 HDFS 路径去
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim weiguo.txt
输入:
weiguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyFromLocal weiguo.txt
/sanguo
4. 上传(put)
-put:等同于 copyFromLocal,生产环境更习惯用 put
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim wuguo.txt
输入:
wuguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put ./wuguo.txt /sanguo
5. 上传(appendToFile)
-appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim liubei.txt
输入:
liubei
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -appendToFile liubei.txt
/sanguo/shuguo.txt
2、HDFS下载
1、-copyToLocal:从 HDFS 拷贝到本地
从HDFS 上面的/sanguo/shuguo.txt 下载到本地当前目录
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo.txt ./
2、-get:等同于 copyToLocal,生产环境更习惯用 get
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -get /sanguo/shuguo.txt ./shuguo2.txt
3、HDFS 直接操作
1、显示目录(-ls)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -ls /sanguo
Found 3 items
-rw-r--r-- 3 atguigu supergroup 14 2021-07-09 11:22 /sanguo/shuguo.txt
-rw-r--r-- 3 atguigu supergroup 7 2021-07-09 11:19 /sanguo/weiguo.txt
-rw-r--r-- 3 atguigu supergroup 7 2021-07-09 11:20 /sanguo/wuguo
2、查看文件(-cat)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cat /sanguo/shuguo.txt
2021-07-09 11:35:14,425 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
shuguo
liubei
3、修改权限(chown )
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -chown atguigu:atguigu /sanguo/shuguo.txt
4、创建路径(-mkdir)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /jinguo
5、从 HDFS 的一个路径拷贝到 HDFS 的另一个路径(-cp)
-cp:从 HDFS 的一个路径拷贝到 HDFS 的另一个路径
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cp /sanguo/shuguo.txt /jinguo
6、在 HDFS 目录中移动文件(-mv)
-mv:在 HDFS 目录中移动文件
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/wuguo.txt /jinguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/weiguo.txt /jinguo
7、显示一个文件的末尾 1kb 的数据(-tail)
-tail:显示一个文件的末尾 1kb 的数据
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -tail /jinguo/shuguo.txt
8、删除文件或文件夹(-rm)
-rm:删除文件或文件夹
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm /sanguo/shuguo.txt
9、递归删除目录及目录里面内容(-rm -r)
-rm -r:递归删除目录及目录里面内容
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm -r /sanguo
10、统计文件夹的大小信息(-du)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du -s -h /jinguo
27 81 /jinguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du -h /jinguo
14 42 /jinguo/shuguo.txt
7 21 /jinguo/weiguo.txt
6 18 /jinguo/wuguo.tx
说明:27 表示文件大小;81 表示 27*3 个副本;/jinguo 表示查看的目录
11、设置 HDFS 中文件的副本数量(-setrep)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -setrep 10 /jinguo/shuguo.txt
这里设置的副本数只是记录在 NameNode 的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得
看 DataNode 的数量。因为目前只有 3 台设备,最多也就 3 个副本,只有节点数的增加到 10
台时,副本数才能达到 10。
六、HDFS 的 API 操作
1、客户端环境准备
配置Hadoop 的 windows 的环境变量
过程简单、自己百度
2、JAVA(API创建文件夹)
1、工具类
public class HdfsClient {
private FileSystem fs;
@Before
public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//连接地址
URI url = new URI("hdfs://hadoop102:8020");
//配置文件
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("dfs.replication", "2"); //设置副本 -》 还可以确认优先级
String user = "atguigu";
//获取到了客户端
fs = FileSystem.get(url, configuration, user);
}
@After
public void close() throws IOException {
fs.close();
}
}
2、创建文件夹
/**
* 创建文件夹
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void testMkdir() throws IOException {
boolean mkdirs = fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan1"));
if (mkdirs) {
System.out.println("成功创建");
}
}
3、上传文件
/**
* 上传文件
*
* @throws IOException hdfs-default.xml => hdfs-site.xml => 在项目资源目录下的配置文件 =>
*/
@Test
public void testPut() throws IOException {
/**
* 1、参数一 表示删除原数据
* 2、是否允许覆盖
* 3、元数据路径
* 4、目的路径
*/
fs.copyFromLocalFile(true, true, new Path("D:\\jvm\\README.md"), new Path("hdfs://hadoop102:/xiyou/huaguoshan"));
}
4、文件下载
@Test
public void testCopyToLocalFile() throws IOException {
/**
* 1、参数一:源文件是否删除
* 2、参数二、源文件路径HDFS
* 3、参数三、目标地址路径win
* 4、开启本地校验 false、带一个和源文件一样的 后缀为crc、意思就是判断两个文件有没有改动
*/
fs.copyToLocalFile(false, new Path("hdfs://hadoop102:/xiyou/huaguoshan"),
new Path("D:\\jvm\\"), false);
}
5、文件删除
/**
* 文件删除
*/
@Test
public void testRM() throws IOException {
/**
* 1、参数一 要删除的路径
* 2、是否递归删除
*
*/
//删文件
// fs.delete(new Path("/hxx/shuguo.txt"),false);
//删空目录
//fs.delete(new Path("/xiyou"),false);
//删非空目录 设置true即可
fs.delete(new Path("/xiyou"), true);
}
6、文件的更改和移动
/**
* 文件的更改和移动
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void testMV() throws IOException {
//对文件的修改
// fs.rename(new Path("hdfs://hadoop102:/hxx/weiguo.txt"),new Path("hdfs://hadoop102:/hxx/wmk.txt"));
//文件的移动和更名
// fs.rename(new Path("hdfs://hadoop102:/hxx/wmk.txt"),new Path("hdfs://hadoop102:/hxx.txt"));
// 目录更名
fs.rename(new Path("/input"), new Path("/output"));
}
2、JAVA(API查看文件详情)
1、获取文件详细信息
/**
* 获取文件详细信息
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void fileDetail() throws IOException {
//获取到的文件列表
RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fs.listFiles(new Path("hdfs://hadoop102/"), true);
while (files.hasNext()) {
LocatedFileStatus next = files.next();
System.out.println("======" + files.next().getPath() + "======");
System.out.println(next.getPermission());
System.out.println(next.getOwner());
System.out.println(next.getGroup());
System.out.println(next.getLen());
System.out.println(next.getModificationTime());
System.out.println(next.getReplication());
System.out.println(next.getBlockSize());
System.out.println(next.getPath().getName());
//获取块信息
BlockLocation[] blockLocations = next.getBlockLocations();
System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
}
}
2、判断是文件还是文件夹
/**
* 判断是文件还是文件夹
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void testFile() throws IOException {
FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(new Path("/"));
for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
if (fileStatus.isFile()) {
System.out.println("文件:" + fileStatus.getPath().getName());
} else {
System.out.println("目录:" + fileStatus.getPath().getName());
}
}
}
}