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最新推荐文章于 2023-12-27 10:26:42 发布

Zoe 1

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文章标签： c++ 数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42082542/article/details/124128800

版权

动态规划升序子序列降序子序列数组处理算法实现

关键词由优快云通过智能技术生成

博客介绍了如何通过动态规划算法解决一个计算机科学问题，即在保持队列元素顺序不变的情况下，找出使得队列变成非降序的最少同学出列数。代码示例中，作者首先读取同学身高数据，然后分别计算每个位置的最长升序和降序子序列长度，最后找出需要删除的最小数量的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入描述：

用例两行数据，第一行是同学的总数 N ，第二行是 N 位同学的身高，以空格隔开

输出描述：

最少需要几位同学出列

示例1:

输入：8
186 186 150 200 160 130 197 200
输出：4

说明：由于不允许改变队列元素的先后顺序，所以最终剩下的队列应该为186 200 160 130或150 200 160 130

我的代码：

采用动态规划。

依次找到以数据 i 结尾的最长升序子序列dp[i]和最长降序子序列dp1[i].

#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits.h>
using namespace std;
int main(){
    int num;
    cin>>num;
    vector<int> heighs;
    for(int i=0;i<num;i++){
        int cur;
        cin>>cur;
        heighs.push_back(cur);//输入队列的每个值
    }
    vector<int> dep(num,0);
    vector<int> dep1(num,0);
    //正向
    for(int i=0;i<num;i++){
        for(int j=0;j<i;j++){
            if(heighs[i]>heighs[j] && dep[j]+1>dep[i])
                dep[i] = dep[j]+1;
        }
    }
    //反向
    for(int i=num-1; i>=0;i--){
        for(int j=num-1;j>i;j--){
            if(heighs[i]>heighs[j] && dep1[j]+1>dep1[i])
                dep1[i] = dep1[j]+1;
        }
    }
    int mi = INT_MAX;
    for(int i=0;i<num;i++){//找到需要删除的最小的队列
        mi = min(mi, num-dep[i]-dep1[i]-1);//因为每次查找都不包含中间的数据
    }
    cout<<mi;
    return 0;
}