深度神经网络注意事项

防止过拟合

  • 正则化
  • DropOut
  • early stopping

防止梯度消失、梯度爆炸

  • Batch Normalization
  • 梯度裁剪

学习率衰减

加速

  • 长度差不多的放在一个batch

pad的结果不算入loss

  • 加入权重,不考虑pad结果
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