mat文件转图片

这篇博客记录了如何将MAT文件转换为图片,博主参考了有用的文章并分享了单个MAT文件导入与转换的步骤,特别是针对data_2.mat文件的操作。

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参考博文
找了很多办法,上面的博文对我有用,所以自己记录一下,防止下次找不到。
单个mat文件的导入与转换
例如这个data_2.mat
用matlab导入可以看到data
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

import cv2
import scipy.io as scio
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dataFile = r'data_2.mat' # 单个的mat文件
data = scio.loadmat(dataFile)
print(type(data))
# print (data['data'])
# 由于导入的mat文件是stru
### 将MAT文件换为图像的方法 #### 方法一:基于Matplotlib和SciPy库的Python脚本 为了将MATLAB的`.mat`文件换成PNG格式图片,可以采用如下方式: 定义了一个名为`MatrixToImage`的函数,该函数接收一个数据矩阵作为参数并返回对应的图像对象。此过程涉及将数据缩放到0至255之间,并利用PIL库创建新的图像实例[^4]。 ```python import cv2 import scipy.io as scio from PIL import Image import numpy as np def MatrixToImage(data): data = data * 255 new_im = Image.fromarray(data.astype(np.uint8)) return new_im ``` 对于特定路径下的.mat文件,可以通过加载其中存储的数据结构,选取感兴趣的变量(通常是二维数组),调用上述函数完成向图像形式的变,最后保存为目标位置上的.png文件。 #### 方法二:使用OpenCV处理MATLAB矩阵并与Qt框架集成显示 另一种方案是从MATLAB环境导出的数据可以直接被读入C++Python程序中成为OpenCV支持的标准格式——即`cv::Mat`类表示,在此基础上很容易构建适用于GUI应用界面内的可视化组件;具体来说就是先获取到原始像素值组成的三维张量,再经过适当调整色彩空间顺序之后传递给QImage构造器初始化一个新的图形资源实体[^2]。 #### 方法三:针对ModelNet OFF模型体素化后的视图渲染 当面对的是由3D几何形状离散采样而来的一系列截面切片时,则可能需要更复杂的预处理流程才能获得理想的视觉效果。例如在处理来自ModelNet数据库里的物体样本时,会涉及到从立体网格描述过渡到一系列正交投影方向上所见轮廓的过程,这通常依赖于专门设计好的算法实现细节[^1]。
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