三分钟学会数据库,数据库调优之数据分区(MySQL)

本文介绍了如何在MySQL中进行数据分区,通过示例展示了如何按日期范围对表进行range分区,并解释了分区对查询性能的提升。同时提到了分区可能导致的数据遗漏问题,建议在数据量大时考虑数据分割或表拆分策略。此外,还强调了在创建分区时,如果存在主键,主键字段也应包含在分区字段中。

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只是做分区的语法了解,学习数据分区,所以仅仅新建三个月的数据,以便了解

alter table 表名 partition by range(to_days(字段)) () ----- 以下的测试是按时间来分区的(student没设置主键)

如:
alter table student partition by range(to_days(`day`)) (
partition p200108 values less than (to_days('2001-08-01')),
partition p200109 values less than (to_days('2001-09-01')),
partition p200110 values less than (to_days('2001-10-01')),
PARTITION p_max VALUES LESS ThAN  MAXVALUE
)

 

报错:Table has no partition for value xxxxx

 

验证分区是否成功:

 explain select * from student WHERE day > '2001-08-01' and day < '2001-09-01'

数据分区完成,直接 select * from student where day=‘xxxxxxx’ 系统会直接到分区查数据

 

如果想往分区添加数据,就和表添加数据一样,系统会自动把数据添加到对应的分区中

数据量大时,使用分区会存在数据遗漏的情况,建议采用数据分割或者说是表拆分的方式

 

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如果student_no或其他字段是主键的话,day也需要设置成主键,才能创建分区

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