使用partition建立RANGE类型按TO_DAYS划分的表分区

最新推荐文章于 2025-05-09 17:03:15 发布
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分类专栏： DataBase
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/firecityplans/article/details/24255879
本文介绍了MySQL数据库中使用RANGE分区的具体方法，通过实例演示了如何根据sale_date字段创建分区，并解释了TO_DAYS函数在确定分区边界时的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mysql中对数据表有RANGE，LIST，HASH，KEY四种类型的分区方式。下面为按照RANGE进行分区的方式：

create table sales2 ( id NUMERIC,sale_date datetime not null)
PARTITION by range(TO_DAYS(sale_date))
(
   PARTITION sales20140301 values less than(TO_DAYS('2014-03-01')),
   PARTITION sales20140401 values less than(TO_DAYS('2014-04-01'))
)



TO_DAYS('2014-03-01') 时间并不包括当前的时间，而是此前的日期。











                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
oracle修改表按月分区,[转载]将按月分区的表改为按天分区

				
			

			

				

					weixin_33783273的博客
				

				

					04-14
					
					1073
					
				

			

		

		

			
				
今天在找数据库分区表按月分区转成按天分区的方案,找到了原团队老友的文章. 想想我们大团队以前对整个数据库行业也算一定影响力的. 可惜现在都各散东西了.---转原文随着业务的快速发展，数据库中表的数据增量也会明显上升，之前一个月只有10w数据的，现在可能一天就有10w，这个时候如果还是按照以前按月分区的策略进行访问，那么sql扫描单个分区要访问300w的数据，为了保证效率，可以将表改为按天分区，...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
mysql 2列做分区表_MySQL分区表姿势

				
			

			

				

					weixin_42505246的博客
				

				

					01-21
					
					354
					
				

			

		

		

			
				
大部分内容整理自姜承尧的innodb存储引擎2学习笔记。分区：分区的功能不是在存储引擎层实现的。因此不只是InnoDB才支持分区。MyISAM、NDB都支持分区操作。分区的过程是将一个表或者索引分解为多个更小、更可管理的部分。从逻辑上将，只有一个表或者索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。每个分区都是独立的对象，可以独自处理，也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。MySQL只支...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
mysql利用TO_DAYS（）函数创建分区

				
			

			

				

					天涯路的专栏
				

				

					03-27
					
					2033
					
				

			

		

		

			
				
创建分区，为tg_sr_data表的字段logTime创建分区，TO_DAYS返回天级别的，下面的LESS THAN (737877)中的737877是1970到现在的天数时间。

ALTER TABLE tg_sr_data PARTITION by RANGE(TO_DAYS(logTime))
(
PARTITION p20200327 VALUES LESS THAN (737877) E...

			
		

	





	

		

			

				
					
南大通用GBase8a普通表与日分区分布表修改字符集耗时对比

				
			

			

				

					weixin_47390342的博客
				

				

					05-09
					
					234
					
				

			

		

		

			
				
更多精彩内容尽在南大通用技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的产品供应商。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
oracle 定时器时间分区_oracle自动分区 （时间 数字）

				
			

			

				

					weixin_39880150的博客
				

				

					12-24
					
					316
					
				

			

		

		

			
				
按照时间，每天分区create table test_p(id number,createtime date)partition by range(createtime) interval(numtodsinterval(1,'day')) store in (users)(partition test_p_p1 values less than(to_date('20140110','yyyym...

			
		

	





	

		

			

				
					
DB2 范围分区

				
			

			

				

					heartsea2016's home
				

				

					11-06
					
					1495
					
				

			

		

		

			
				
PARTITION BY RANGE(SHIPDATE)
(STARTING MINVALUE, STARTING ‘11/1/2016’ ENDING ‘12/31/2030’ EVERY 1 MONTH, ENDING MAXVALUE);
按照每个月分区
describe data partitions for table ESS_TABLE_LOG;查询具体的分区情况。
select da...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql分区-RANGEto_days用python实现

				
			

			

				

					wangzhen198423的博客
				

				

					01-11
					
					596
					
				

			

		

		

			
				
import  datetime
import  sql as mysqldb
import  time
def getlastday(year):
lastday1 = [‘0132’, ‘0229’, ‘0332’, ‘0431’, ‘0532’, ‘0631’, ‘0732’, ‘0832’, ‘0931’, ‘1032’, ‘1131’, ‘1232’]
lastday2 = [‘0132...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql partition by range_mysql 分区 按 PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(startTime))

				
			

			

				

					05-27
				

			

		

		

			
				
使用PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(startTime))可以按照startTime字段的天数来进行分区，每个分区包含的数据都是startTime在一定时间范围内的记录。  具体的实现步骤如下：  1. 确定分区的时间范围，例如按照月份分区...

			
		

	





	

		

			

				
					
ALTER TABLE proxy_history PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(clock)) (PARTITION p202304020 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-04-20'))); ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed用年月日作为分区键

				
			

			

				

					05-25
				

			

		

		

			
				
使用年月日作为分区键是可能会出现问题的，因为它是一个与时区相关的表达式。在MySQL中，分区键必须...注意，这里使用了UNIX_TIMESTAMP函数将日期转换为UNIX时间戳，并且在PARTITION子句中使用了UNIX时间戳作为分区键。

			
		

	





	

		

			

				
					
需要实现按 device_id 做64HASH 分区，再按positionTime时间做每7天一个子分区，首次创建表时先建 10 个 7 天级子分区，后续由事件自动维护每 7 天检查一次，若未来不足 10 个子分区，则一次性补齐 10 个，分析以下代码是否有语法错误，并修改：
CREATE TABLE device_trajectory (
    tid                VARCHAR(50) NOT NULL,
    device_id          VARCHAR(50) NOT NULL,
    latitude           DECIMAL(10,6) NOT NULL,          -- 约 16 cm 精度[^1^]
    longitude          DECIMAL(10,6) NOT NULL,
    deviceAlarm        VARCHAR(50),
    deviceAltitude     DECIMAL(10,2),
    deviceSpeed        DECIMAL(10,2),
    deviceDirection    DECIMAL(10,2),
    deviceStatus       TINYINT,
    positionTime       DATETIME NOT NULL,
    createTime         DATETIME NOT NULL,
    deviceDistance     DECIMAL(12,2),
    recorderSpeed      DECIMAL(10,2),
    remainingFuel      DECIMAL(8,2),
    alarmConfirm       TINYINT,
    overSpeed          TINYINT,
    inOutArea          TINYINT,
    travelTime         INT,
    singleStatus       VARCHAR(10),
    ioStatus           VARCHAR(20),
    analogQuantity     DECIMAL(10,2),
    networkSignalStrength TINYINT,
    gnssSatelliteNumber TINYINT,
    mainPowerVoltage   DECIMAL(5,2),
    simIccid           VARCHAR(25),

    -- 联合主键，便于分区裁剪
    PRIMARY KEY (device_id, positionTime),

    -- 常用检索列索引
    INDEX idx_tid (tid),
    INDEX idx_alarm (deviceAlarm),
    INDEX idx_createTime (createTime)
)
PARTITION BY HASH (device_id)
SUBPARTITION BY RANGE (TO_DAYS(positionTime)) (
    -- 先建 10 个 7 天级子分区，后续由事件自动维护
    SUBPARTITION p20240802 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-09')),
    SUBPARTITION p20240809 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-16')),
    SUBPARTITION p20240816 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-23')),
    SUBPARTITION p20240823 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-30')),
    SUBPARTITION p20240830 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-06')),
    SUBPARTITION p20240906 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-13')),
    SUBPARTITION p20240913 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-20')),
    SUBPARTITION p20240920 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-27')),
    SUBPARTITION p20240927 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-10-04')),
    SUBPARTITION p20241004 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-10-11'))
);

					
最新发布

				
			

			

				

					08-03
				

			

		

		

			
				
根据您的需求，您需要创建一个 MySQL 表，该表使用 `device_id` 进行 HASH 主分区（共 64 个分区），并使用 `positionTime` 进行 RANGE 子分区（周期为 7 天）。同时，要求首次创建时每个主分区下包含 10 个子分区，...

			
		

	





	

		

			

				
					
不背锅运维-实践笔记：Oracle表按天分区

				
			

			

				

					ttropsstack的博客
				

				

					12-08
					
					836
					
				

			

		

		

			
				
手动分区的实践，本文的仅拿Zabbix的TRENDS表作为讲解，要对其他表做分区，是一样的套路。 还有，在做这些操作前，请停止上层应用（Zabbix），如果是线上环境，请在合规的时间进行操作。

			
		

	





	

		

			

				
					
创建子分区表 partition by subpartition by

				
			

			

				

					hellojoy的博客
				

				

					01-14
					
					2688
					
				

			

		

		

			
				
-- Create table
create table TF_DBD_SALE_HOSP_STRUC_U
(
  STATS_DT          NUMBER(8) not null,
  SALE_DT           NUMBER(8) not null,
  POSTN_WID         NUMBER(20) not null,
  PROD_WID

			
		

	





	

		

			

				
					
oracle删除和拆分表分区

				
			

			

				

					小旭的技术博客
				

				

					12-28
					
					660
					
				

			

		

		

			
				
--删除历史分区

alter table tincome drop partition P_HIS UPDATE GLOBAL INDEXES; 

--拆分当前分区

alter table tincome split partition P_CUR at('20200930') into (partition P_HIS,partition P_CUR) update global indexes;


-- 下面这条”新建表分区“会报错

ORA-14074: partition bound mu.

			
		

	





	

		

			

				
					
创建简单分区partition

				
			

			

				

					Andy_Singh的博客
				

				

					08-22
					
					1086
					
				

			

		

		

			
				
分区：partition

将某张表的数据分别存储到不同的区域当中



其实：每个分区，就是独立的表，都要存储改分区数据的数据，索引等信息



创建分区：

     在创建表是，指定分区的选项：

Create table table_name(

    定义

)

Partition by 分区算法（分区参数）分区选项

分区算法：

    Mysql提...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql分区类型及操作

				
			

			

				

					不忘初心
				

				

					12-25
					
					4349
					
				

			

		

		

			
				
一，什么是分区？
1，通俗点说：分区就是将表格里面的数据横向切分，同一个区的数据会放在一起，然后在查询的时候只查某个或某些区的数据。但是分区对于用户是透明的，因为数据库的分区表还是一张表。这和分表是有区别的，分表是拆分为了几张表，分区还只是一张表。
2，mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL分区之RANGE分区（续）

				
			

			

				

					很多时候，你缺少的不是知识而是热情
				

				

					11-05
					
					2565
					
				

			

		

		

			
				
前一篇展示了用year(calltime)做分区函数的例子，为了能分区更细致，不只按年分，可以按日期分，改用to_days(calltime)函数，但是发现这个to_days函数分区扫描时有点问题。 

CREATE TABLE `scpcdr2` (
  `feetype` char(1) NOT NULL,
  `calltype` char(1) NOT NULL,
  `roam

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL分区表支持的日期函数

				
			

			

				

					学亮编程手记
				

				

					08-24
					
					289
					
				

			

		

		

			
				
在 MySQL 中，分区表是一种优化大型表性能的有效手段。对于日期类型的列，MySQL 的查询优化器在处理分区表达式时有一些限制，特别是当涉及到日期函数的时候。具体来说，优化器倾向于支持那些可以被简单地转换为整数的日期函数，这样可以在分区键上进行有效的数值比较。

			
		

	





	

		

			

				
					
数据库表分区 partition by range (id)

				
			

			

				

					XXX_xx_xc的博客
				

				

					06-15
					
					2577
					
				

			

		

		

			
				
分区优点1，分区可以分在多个磁盘，存储更大一点2，根据查找条件，也就是where后面的条件，查找只查找相应的分区不用全部查找了3，进行大数据搜索时可以进行并行处理。4，跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量 
引用：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b95aec010156qv.html

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql 分区 range,MySQL分区之RANGE分区

				
			

			

				

					weixin_26516841的博客
				

				

					03-17
					
					457
					
				

			

		

		

			
				
环境：mysql> select version()\G;*************************** 1. row ***************************version(): 5.5.28㈠主要应用场景RANGE分区主要用于日期列的分区例如销售类的表，可以根据年份来分区存储销售记录如下是对sales表进行分区mysql> create table sale...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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