关于python维度扩充

最新推荐文章于 2023-03-01 18:50:05 发布

生成滞涨网络~

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分类专栏： python 文章标签： python 深度学习 tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42061298/article/details/121709271

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该篇博客介绍了如何利用PyTorch中的`torch.tensor`方法创建张量，并通过`None`在不同轴上扩充维度。示例代码展示了将一维张量扩展为四维张量的过程，适用于深度学习中数据预处理的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果扩充一个维度可以考虑tf.expand_dims，但是扩充多个维度就显得吃力了。直接上代码：

grid_x = torch.tensor([-1, 0, 1, 0.5], dtype=torch.float)
grid_x = grid_x[None, None, :, None] # 扩充维度至[1,1,4,1]

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【Numpy 最全矩阵操作】扩充维度/修改数组维度

风口IT猪的成长录

10-06

7723

【Numpy】扩充维度/修改数组维度1. np.broadcast2. np.broadcast_to3. np.expand_dims4. np.squeeze5. np.newaxis6. np.flatten7. np.swapaxes8. np.reshape/np.resize9. np.奇淫技巧 1. np.broadcast numpy.broadcast:用于模仿广播的对象，它返回一个对象，该对象封装了将一个数组广播到另一个数组的结果。该函数使用两个数组作为输入参数，如下实例： impor

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Python-Numpy库的扩维(维度扩展)操作示例代码积累

昊虹AI笔记

07-17

2033

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“365天深度学习训练营”报名进行中～

03-01

3930

要将一个数组在 Python 中扩展一个维度，可以使用 NumPy 库中的函数。中，第一个维度的长度为 1，第二个维度的长度为原始数组的长度 4。这个函数会将原始数组的形状增加一个长度为 1 的新维度。在这个例子中，我们创建了一个一维数组。函数将其扩展成了一个二维数组。

python维度扩展_python – 在额外维度上扩展NumPy数组

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python数组增加维度

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11-22

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【冰糖Python】PyTorch：张量维度扩充维度压缩 torch.squeeze() torch.unsqueeze()

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03-16

2762

张量可以看做多维数组，有时需要对维度进行相关操作比如，使用 PyTorch 对二维图像进行处理，需要扩展为四维的张量

用Python+OpenCV进行数据扩充

深度学习与计算机视觉

12-12

1547

数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩...

python 扩充张量的维度

最新发布

08-26

你可以使用tensorly库中的fold函数来扩充Python张量的维度。首先，你需要导入tensorly库和numpy库，并创建一个张量对象。例如，你可以使用np.arange函数生成一个3x4x2的张量，然后使用tl.tensor函数将其转换为张量...

python数组array多维度添加

shingzzz的博客

06-01

1269

python数组array多维度添加如果array的Shape想从n∗mn*mn∗m变换成k∗n∗mk*n*mk∗n∗m，如下解决： a = np.array(data.loc[k:k + p-1]) a = a [np.newaxis, : , :]#增加一个维度 b = np.array(data.loc[k:k + p-1]) b = b [np.newaxis, : , :] a = np.concatenate([a ,b] , axis=0) 这样数组a转化成2个原来的a,维数也增加了 .

python维度扩展_Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法

weixin_39867662的博客

12-05

368

1. 扩展Tensor维度相信刚接触Pytorch的宝宝们，会遇到这样一个问题，输入的数据维度和实验需要维度不一致，输入的可能是2维数据或3维数据，实验需要用到3维或4维数据，那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单，只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。1.1torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int)torch.unsqueeze(self: Tensor, ...

Python对图片增加维度

weixin_39386156的博客

04-18

8753

学习pytorch框架时发现的一个技巧，选中本地图片经过神经网络提取特征时，由于神经网络要求图片四维——数量×通道数×长×宽，而本地选取单张图片只有：通道数×长×宽，用numpy.reshape()可以对其扩维。 import numpy from PIL import Image img = Image.open('/home/1.jpg') #将PIL转换为numpy....

numpy添加新的维度：newaxis

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xtingjie的博客

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numpy中包含的newaxis可以给原数组增加一个维度np.newaxis放的位置不同，产生的新数组也不同一维数组x = np.random.randint(1, 8, size=5)x Out[48]: array([4, 6, 6, 6, 5])x1 = x[np.newaxis, :]x1 Out[50]: array([[4, 6, 6, 6, 5]])x2 = x[:, np.newax

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12-11

1335

TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode stri...

python增加矩阵维度

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07-05

4897

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u013381011/article/details/78341563numpy.expand_dims(a, axis) Examples>>> x = np.array([1,2]) >>> x.shape (2,) >>> y = np.expand_dims(x, axis=0) &gt...

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将矩阵A： m×n×p 转化为 m×n×p×1 以实现多维矩阵叠加的效果: import numpy as np A = np.array([ A ]) // A为待操作矩阵这样得到的是（1，m，n，p）如果想得到（m，n，p，1）的维度矩阵，则： A =A [:, : ,:,np.newaxis] ...

PyTorch：tensor-张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）

皮皮blog

10-22

6万+

张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）-柚子皮- torch.cat(seq, dim=0, out=None) 多个tensor拼接在指定的维度dim上对序列seq进行连接操作。参数： seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同类型的张量序列 dim (int, optional) - 沿着此维度连接张量 out (Tensor, optional) - 输出参数例子： x = torch.randn(2, 3) x -0.5866 -0.

Python numpy为数组增加一个新维度--np.newaxis和np.expand_dims

lcxxcl_1234的博客

06-18

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np.newaxis 可以帮助我们为数组增加一个新维度，比如说，将一个向量转换成列矩阵和行矩阵：首先导入numpyimport numpy as np后续代码如下：高维数组增加维度：增加维度也可以用np.expand_dims...