
nlp论文笔记
TheFetter
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
(ACL2019)Open-DomainTargeted Sentiment Analysis via Span-Based Extraction and Classification
open-domain targeted任务主要分两部分,第一步是把句子中的target检测出来,第二步是对target进行情感分类。文章提出了一种基于新的数据标注方式的方法,解决了传统tag标注的搜索空间大且同一target下的不同单词可能被归入不同情感标签的缺点,以bert为基础模型进行了实验。论文提出的Span-Based标注方法如下:下图表示的是论文整个模型的工作过程,提取...原创 2019-10-21 21:49:31 · 1156 阅读 · 0 评论 -
(EMNLP2019)Aspect-basedSentimentClassificationwithAspect-specificGraph ConvolutionalNetworks
问题:传统的捕获semantic与aspect之间信息的算法有所局限LIMIT1:rnn+attention容易将原本对一个aspect无影响的word纳入考虑(the current attention mechanism may lead to a given aspect mistakenly attending to syntactically unrelatedcontextword...原创 2019-10-19 19:02:15 · 778 阅读 · 1 评论 -
(2019ACL)ProgressiveSelf-SupervisedAttentionLearningfor Aspect-LevelSentimentAnalysis
众所周知,注意力机制是nlp领域的一个重要技术,旨在针对具体任务,为每一个单词分配其应相应的权重。然而注意力的分配却是个大问题,有些在文本中频繁出现的单词容易被过度关注,从而导致在某些句子中被错误地分配到巨大的权重(本不应被关注),而这极有可能导致情感预测错误。问题:NN和传统注意力机制容易过度关注apparent pattern而忽视inapparent pattern.word ...原创 2019-10-12 22:46:10 · 391 阅读 · 0 评论