分库分表实战之从根上带你吃透MySQL的索引

本文深入探讨了MySQL查询变慢的原因,主要归咎于磁盘IO。通过分析无索引时的数据查找过程,揭示了全表扫描的性能瓶颈。接着,介绍了MySQL索引的形成,特别是B+索引树的结构,如何通过索引页和二分法显著减少磁盘IO次数,提升查询效率。最后,强调了SQL优化的关键在于有效利用索引,避免索引失效。

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问题分析:为什么查询变慢呢?

接上期,我们知道了MySQL查询的全过程,也知道了整个过程的瓶颈在于磁盘IO,那怎么降低磁盘IO次数呢?

答案就是索引。

正确的使用索引,我们就能有效的把磁盘IO的次数降到常数级,这样查询速度将会变得非常快,接下来让我们深入了解下MySQL的索引。


无索引时,为什么查询会很慢呢?

在磁盘中,MYSQL存放数据的基本单位是数据页,数据是放在数据页中的,每个数据页中都有很多的数据行,如下图:

图片

可以看到,在数据页的数据区中存放着很多数据行,这些数据行就对应数据表中的一行行数据,它们都是通过单向链表方式连接组合起来的。

而多个数据页之间又是通过双向链表的方式连接起来的,如下图:

图片

而一个数据页的大小默认为16KB,16KB的大小肯定是不可能放得下一整张表的数据的,所以MYSQL表中的数据,比如我们的订单表中的订单数据,会通过这样双向链表的结构放在多个数据页中。

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