面试官让我聊聊 MQ 的数据丢失问题，没想到水这么深。。。

目录

• 一、背景引入
• 二、Kafka分布式存储架构
• 三、Kafka高可用架构
• 四、画图复现Kafka的写入数据丢失问题
• 五、Kafka的ISR机制是什么？
• 六、Kafka写入的数据如何保证不丢失？
• 七、总结

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一、背景引入

这篇文章，给大家聊一下写入Kafka的数据该如何保证其不丢失？

看过之前的文章《字节面试官: 让你设计一个MQ每秒要抗几十万并发，怎么做？》的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。

我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。

二、Kafka分布式存储架构

那么现在问题来了，如果每天产生几十TB的数据，难道都写一台机器的磁盘上吗？这明显是不靠谱的啊！

所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式存储以及高可用架构，之前的一篇文章《程序员别死背面试八股文了，这种面试题才是未来主流。。。》也分析过了，但是这里&#