摘要：
python相关内容，介绍了UnitTest包
Python + requests 接口自动化
Python + selenium web 自动化
Python + appium 移动端自动化(手机app)
一、介绍
python 是解释型语言,在执行的时候, 需要解释器⼀边解释(翻译)⼀边执行.
从上到下执行,下方代码出现的错误, 不会影响上方代码的执行.
format/f/F与字符串
运算符
/除
//取商
%取余
随机数
# 导入工具包
import random
# 产生随机数
random.randint(a,b) # 产生[a,b]之间随机数range
for i in range(n) # 此时范围[0,n)
for i in range(2,n) # 此时范围[2,n)下标
切片
# 语法 容器[start:end:step]
# start开始下标
# end结束位置的下标，其对应的值取不到
# step步长
my_str = 'abcdefg'
# 需求1 : 打印字符串中 abc 字符 start 0, end 3, step
print(my_str[0:3:1]) # abc
# 1.1 如果步长是 1, 可以省略不写
print(my_str[0:3]) # abc
# 1.2 如果 start 开始位置的下标为 0, 可以不写,但是冒号不能少
print(my_str[:3]) # abc
# 需求 2: 打印字符串中的 efg , start 4, end 7, step 1
print(my_str[4: 7]) # efg
# 2.1 如果取到最后一个字符, end 可以不写,但是冒号不能少
print(my_str[4:]) # efg
# 需求 3: 打印字符串中的 aceg , start 0, end 7(最后), 步长 2
print(my_str[::2]) # aceg
# 练习: cf
print(my_str[2:6:3])
# 特殊情况, 步长为 -1, 反转(逆序) 字符串
print(my_str[::-1]) # gfedcba字符串查找find()
字符串.find(sub_str) # 在字符串中 查找是否存在 sub_str 这样的字符串
返回值(这行代码执行的结果):
如果存在sub_str, 返回 第一次出现 sub_str 位置的下标
如果不存在sub_str, 返回 -1字符串替换replace()
字符串.replace(old, new, count) # 将字符串中的 old 字符串 替换为 new 字符串
- old 原字符串,被替换的字符串
- new 新字符串,要替换为的字符串
- count 一般不写,表示全部替换, 可以指定替换的次数
- 返回: 会返回一个替换后的完整的字符串
- 注意: 原字符串不会改变的
字符串拆分split()
字符串.split(sep) # 将字符串按照指定的字符串 sep 进行分隔
- sep , 按照 sep 分隔, 可以不写, 默认按照空白字符(空格 \t \n)分隔
返回: 列表,列表中的每个数据就是分隔后的字符串
字符串连接join()
字符串.join(容器) # 容器一般是列表 , 将字符串插入到列表相邻的两个数据之间,组成新的字符串
注意点: 列表中的数据 必须都是字符串才可以
list1 = ['hello', 'Python', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima']
# 将 列表中数据使用 空格 组成新的字符串
str1 = ' '.join(list1)
print(str1) # hello Python and itcast and itheima
# 使用 逗号 连接
str2 = ','.join(list1)
print(str2) # hello,Python,and,itcast,and,itheima
# 使用 _*_ 连接
str3 = '_*_'.join(list1)
print(str3) # hello_*_Python_*_and_*_itcast_*_and_*_itheima列表
'''
index() 这个方法的作用和 字符串中的 find() 的作用是一样
列表中是没有 find() 方法的, 只有 index() 方法
字符串中 同时存在 find() 和 index() 方法
'''
列表.index(数据) #找到 返回下标 ；没有找到, 直接报错
列表.count(数据) # 统计 指定数据在列表中出现的次数
列表.append(数据) # 想列表的尾部添加数据
# 返回: None, 所以不用使用 变量 = 列表.append()
列表.pop(index) # 根据下标删除列表中的数据；
# index 下标可以不写, 默认删除在最后一个
# 返回, 删除的数据
# 列表 反转
列表 = 列表[::-1] 得到一个新的列表, 原列表不会改动
列表.reverse() 直接修改原列表的数据
# 排序
列表.sort() # 升序, 从小到大, 直接在原列表中进行排序
列表.sort(reverse=True) # 降序, 从大到下, 直接在原列表中进行排序元组
元组中的数据不能修改,列表中可以修改
因为元组中的数据不能修改,所以只能查询方法, 如 index, count ,支持下标和切片
定义只有一个数据的元组, 数据后必须有一个逗号
a = 10
b = 20
# c = b, a # 组包
# print(c) # (20, 10)
# a, b = c # 拆包 a(20) b(10)
# print(a, b)
a, b = b, a
print(a, b)
x, y, z = 'abc'
print(y) # b字典
# 删除
字典.pop('键')
# 查询 根据字典的 键, 获取对应的 值.
# 方法一:
字典['键'] # 键 不存在,会报错
# 方法 二
字典.get(键) # 键不存在,返回 None
# 遍历
# 遍历键
# 方式一
for 变量 in 字典:
print(变量)
# 方式二
for 变量 in 字典.keys(): # 字典.keys() 可以获取字典所有的键
print(变量)
# 遍历值
for 变量 in 字典.values(): # 字典.values() 可以获取字典中是所有的值
print(变量)
# 遍历键和值
# 变量1 就是 键, 变量2 就是值
for 变量1, 变量2 in 字典.items(): # 字典.items() 获取的是字典的键值对
print(变量1, 变量2)变量
定义变量的时候, 变量和数据 都会在内存开辟空间
变量所对应的内存空间中存储的是 数据所在内存的地址 (平时理解为 将数据存储到变量中即可)
变量中保存数据的地址,就称为是引用
Python 中所有数据的传递,传递的都是引用(即地址)
赋值运算符(=), 会改变变量的引用, 即只有 = 可以修改变量的引用
可以使用 id(变量) 函数,查看变量的引用
可变类型与不可变类型
根据内存中的数据是否允许修改,将数据类型分为可变类型与不可变类型
简单理解: 不使用等号,能不能修改数据值
可变类型: 可以修改
- 列表(list) list.append()
- 字典(dict ) dict.pop()
- 集合(set)
不可变类型: 不允许修改
- 数字类型(int , float , bool)
- 字符串(str)
- 元组(tuple)
多值参数
在普通的参数前边加上一个 *, 这个参数就变为 多值参数
这个形参一般写作 args(arguments), 即 *args
def func(*args):
print(args)
func() # ()
func(1, 2, 3) # (1, 2, 3)匿名函数
匿名函数: 使用 lambda 关键字 定义的表达式,称为匿名函数
lambda 参数, 参数: 一行代码 # 只能实现简单的功能,只能写一行代码
# 匿名函数 一般不直接调用, 作为函数的参数使用的
# 1, 定义匿名函数, 参数为两个整数数字, 求两个数字的乘积
lambda a, b: a * b
# 2, 定义匿名函数, 参数为一个字典, 返回字典中 键为 age 的值
lambda x: x.get('age')
lambda x: x['age']
user_list = [
{'name': '张三', 'age': 22, 'title': '测试工程师'},
{'name': '李四', 'age': 24, 'title': '开发工程师'},
{'name': '王五', 'age': 21, 'title': '测试工程师'}
]
#user_list.sort() # 只能对数字,字符串排序
# 根据字典的 age 键 排序
# 想要对列表中的字典排序,需要 key 形参来指定根据字典中的什么键排序
# key 这个参数需要传递一个函数,使用匿名函数
# 列表.sort(key=lambda x: x['键'])
def func(x):
return x['age']
user_list.sort(key=lambda x: x['age'])
# user_list.sort(key=func)
print(user_list)bool与数字
# bool 类型: True 就是 1, False 0
# 数字作为 bool 类型: 0 是 False, ⾮ 0 是 True
a = [1, True, 2]
a.count(1) # 2
if a[-1]: # True
print(True)
else:
print(False)二、面向对象
面向对象(oop) 是⼀种编程方法, 编程思想(即指导如何写代码), 适用于 中大型项目
面向过程也是⼀种编程思想, 适用于小型项目
面向过程 和 面向对象 都可以实现某个编程的目的.
面向过程 考虑的是 实现的细节
面向对象 考虑的是 结果(谁能做这件事)
类的构成
类名、属性、方法
代码步骤
设计类、定义类、创建对象（实例化对象）、由对象调用类中的方法
self参数
参函数的语法上来看, self 是形参, 名字可以任意的变量名, 只是我们习惯性叫 self
特殊点: self 是⼀个普通的参数, 按照函数的语法,在调用的时候,必须传递实参值, 原因, 是 Python 解释器自动的将调用这个方法的对象作为参数传递给 self。所以 self 就是调用这个方法对象。
class Cat:
def eat(self): # self 是调⽤这个⽅法的对象
"""吃⻥的⽅法"""
print(f'self:{id(self)}')
print('⼩猫爱吃⻥...')
# 创建对象
tom = Cat()
# 通过对象 调⽤类中的⽅法
print(f"tom :{id(tom)}")
tom.eat() # tom 调⽤ ,self 就是 tom
blue_cat = Cat()
print(f'blue:{id(blue_cat)}')
blue_cat.eat() # blue_cat 调⽤, self 就是 blue_cat自动调用方法
__init__方法：
调用时机
在创建对象之后,会自动调用.
应用场景
初始化对象, 给对象添加属性
注意事项
- 不要写错
- 如果属性是会变化的, 则可以将这个属性的值作为参数传递, 在创建对象的时候,必须传递实参值
class Cat:
def __init__(self, name):
self.name = name
def eat(self):
print(f"{self.name} 爱吃⻥")
blue_cat = Cat('蓝猫') # 初始化函数被调用
blue_cat.eat() # 蓝猫爱吃鱼
black_cat = Cat('⿊猫') # 初始化函数被调用
black_cat.eat() # 黑猫爱吃鱼__str__方法：
调用时机
使用print(对象) 打印对象的时候, 会自动调用
1, 如果没有定义 __str__ 方法, 默认打印的是 对象的引用地址
2, 如果定义 __str__ ,方法打印的是 方法的返回值
应用场景
使用 print(对象) 打印输出对象的属性信息
注意事项
必须返回一个 字符串
class Cat:
def __init__(self, name, age):
self.name = name # 添加 name 属性
self.age = age # 添加 age 属性
def __str__(self): # ⼀般不使⽤ print,直接返回
return f"姓名: {self.name}, 年龄: {self.age}"
# 创建对象
tom = Cat('汤姆', 3)
print(tom) # 姓名: 汤姆, 年龄: 3
# ------------
class Cat:
def __init__(self, name, age):
self.name = name # 添加 name 属性
self.age = age # 添加 age 属性
# 创建对象
tom = Cat('汤姆', 3)
print(tom) # <__main__.Cat object at 0x000001E836894280>继承
# class 类A(object):
# class 类A():
class 类A: # 默认继承 object 类, object 类 Python 中最原始的类
pass
class 类B(类A): # 就是继承, 类 B 继承 类 A
pass
# 类 A: 父类 或 基类
# 类 B: 子类 或 派生类
#子类继承父类之后, 子类对象可以直接使用父类中的属性和方法继承具有传递性: C 继承 B, B 继承 A, C 可以使用 A 类中的属性和方法
对象调用方法的顺序: 对象.方法名()
会先在自己的类中查找, 找到直接使用
没有找到去父类中查找, 找到直接使用
没有找到, 在父类的父类中查找, 找到直接使用
没有找到, ...
直到 object 类, 找到直接使用, 没有找到,报错
重写
重写是在子类中定义了和父类中名字一样的方法.
为什么重写：父类中的代码不能满足子类对象的需要
重写的方式：
覆盖式重写
扩展式重写
覆盖式重写
父类中的功能全部不要.
直接在子类中定义和父类中方法名字一样的方法接口, 直接书写新的代码.
class Dog:
def bark(self):
print('汪汪汪叫......')
class XTQ(Dog):
# 需要哮天犬 嗷嗷嗷叫, 父类中的 bark 方法,不能满足子类对象的需要, 覆盖式重写
def bark(self):
print('嗷嗷嗷叫.....')
if __name__ == '__main__':
xtq = XTQ()
xtq.bark() # 嗷嗷嗷叫.....扩展式重写
父类中的功能还需要,只是添加了新的功能
方法:
先在子类中定义和父类中名字相同的方法
在子类的代码中 使用 super().方法名() 调用父类中的功能
书写新的功能
class Dog:
def bark(self):
print('汪汪汪叫......')
class XTQ(Dog):
# 需要哮天犬 嗷嗷嗷叫, 父类中的 bark 方法,不能满足子类对象的需要, 覆盖式重写
def bark(self):
# 调用父类中的功能
super().bark()
print('嗷嗷嗷叫.....')
if __name__ == '__main__':
xtq = XTQ()
xtq.bark()
'''
汪汪汪叫......
嗷嗷嗷叫.....
'''多态
不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行结果
class Dog:
def game(self):
print('普通狗简单的玩耍...')
class XTQ(Dog):
def game(self):
print('哮天犬在天上玩耍...')
class Person:
def play_with_dog(self, dog):
"""dog 是狗类或者其子类的对象"""
print('人和狗在玩耍...', end='')
dog.game()
if __name__ == '__main__':
dog1 = Dog()
xtq = XTQ()
xw = Person()
xw.play_with_dog(dog1)
xw.play_with_dog(xtq)
'''
人和狗在玩耍...普通狗简单的玩耍...
人和狗在玩耍...哮天犬在天上玩耍...
'''私有和公有
公有：
直接定义的属性和方法就是公有的
可以在任何地方访问和使用, 只要有对象就可以访问和使用
私有：
只能在类内部定义(class 关键字的缩进中)
只需要在属性名或者方法名前边加上两个下划线, 这个方法或者属性就变为私有的
私有只能在当前类的内部使用. 不能在类外部和子类直接使用
应用场景
一般来说,定义的属性和方法 都为公有的.
某个属性 不想在外部直接使用, 定义为私有
某个方法,是内部的方法(不想在外部使用), 定义为私有
"""定义人类, name 属性 age 属性(私有)"""
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name # 公有
self.__age = age # 公有-->私有, 在属性名前加上两个下划线
def __str__(self): # 公有方法
return f"{self.name}, {self.__age}"
def set_age(self, age): # 定义公有方法,修改私有属性
if age < 0 or age > 120:
print('提供的年龄信息不对')
return
self.__age = age
if __name__ == '__main__':
xw = Person('小王', 18)
print(xw)
xw.__age = 10000 # 添加一个公有属性 __age
print(xw)
xw.set_age(10000)
print(xw)
'''
小王, 18
小王, 18
提供的年龄信息不对
小王, 18
'''属性
属性：类的属性、实例的属性
class Tool:
# 定义类属性 count,记录创建对象的个数
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name # 实例属性, 工具的名字
# 修改类属性的值
Tool.count += 1
if __name__ == '__main__':
# 查看 创建对象的个数
print(Tool.count) # 查看类属性 0
tool1 = Tool('锤子')
print(Tool.count) # 1
tool2 = Tool('扳手')
print(Tool.count) # 2
print(tool2.count) # 先找实例属性 count, 找不到, 找类属性 count, 找到,使用 2方法
实例方法、类方法
# 直接定义的方法就是实例方法
class 类名:
def 方法名(self):
pass
# 调用
实例对象.方法名()# 定义类方法,需要在方法名上方 书写 @classmethod , 即使用 @classmethod 装饰器装饰
class 类名:
@classmethod
def 方法名(cls): # cls, 表示类对象, 即 类名, 同样不需要手动传递
pass
# 调用
# 方法一
类名.方法名()
# 方法二
实例对象.方法名()静态方法
方法中即不需要使用 实例属性, 也不需要使用 类属性, 可以将这个方法定义为 静态方法
# 定义静态方法, 需要使用 装饰器 @staticmethod 装饰方法
class 类名:
@staticmethod
def 方法名():
pass
# 调用
# 方法一
类名.方法名()
# 方法二
实例对象.方法名()三、文件操作
分类：
文本文件
可以使用记事本软件打开
txt, py, md, json
二进制文件
不能使用 记事本软件打开
音频文件 mp3
视频文件 mp4 ....
图片 png, jpg, gif, exe
打开文件open()
# 打开文件
open(file, mode='r', encoding=None) # 将硬盘中的文件 加载到内存中
'''
- file: 表示要操作的文件的名字,可以使用相对路径 和绝对路径
- 绝对路径, 从根目录开始书写的路径 C:/ D:/
- 相对路径, 从当前目录开始书写的路径 ./ ../
- mode: 打开文件的方式
- r , 只读打开 read, 如果文件不存在,会报错
- w , 只写打开, write, 如果文件存在, 会覆盖原文件
- a , 追加打开, append, 在文件的末尾写入新的内容
- encoding: 编码格式, 指 二进制数据 和 汉字 转换的规则的
- utf-8(常用) : 将一个汉字转换为 3 个字节的二进制
- gbk: 将一个汉字转换为 2 个字节的二进制
返回值: 文件对象, 后续对文件的操作, 都需要这个文件对象
'''关闭文件close()
如果是写文件, 会自动保存, 即将内存中的数据同步到硬盘中
读文件read()
变量 = 文件对象.read()
# 返回值: 返回读取到文件内容, 类型是字符串
# with open('a.txt', encoding='utf-8') as f:
# buf = f.read()
# print(buf)
f = open('a.txt', encoding='utf-8')
data = f.read()
print(data)
f.close()写文件write()
文件对象.write()
# 参数: 写入文件的内容, 类型 字符串
# 返回值: 写入文件中的字符数, 字符串的长度, 一般不关注
# 1, 打开文件
f = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8')
# 2, 写文件
f.write('好好学习\n天天向上')
# 3, 关闭文件
f.close()文件打开的另一种方式（推荐）
with open(file, mode, encoding) as 变量: # 变量 就是文件对象
pass
# 使用这种写法打开文件, 会自动进行关闭,不用手动书写关闭的代码
# 出了 with 的缩进之后, 文件就会自动关闭
with open('a.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write('good good study\n')按行读取文件readline()
文件对象.readline() # ⼀次读取一行的内容, 返回读取到的内容
read() 和 readline() 如果读到文件末尾, 返回的都是 空字符串
with open('a.txt', encoding='utf-8') as f:
buf = f.readline()
print(buf) # aaaaaa
buf1 = f.readline()
print(buf1) # bbbbbb
# 读大文件
with open('a.txt', encoding='utf-8') as f:
while True:
buf = f.readline() # ⽂件读完了,返回 空字符串
if buf: # 空字符串 是 False, ⾮空字符串是True
print(buf, end='')
else:
break打开文件方式
r w a 称为是文本方式打开, 适用于文本文件, 会对二进制进行编码转换
rb wb ab 称为是二进制方式打开, 可以打开文本文件和二进制文件, 但是二进制文件只能使用二进制方式打开,同时,不能传递 encoding 参数
四、json文件
本质也是文本文件，可以用read 和write进行操作
是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式
读取json文件
import json
with open('info.json', encoding='utf-8') as f:
buf = json.load(f) # 列表/字典
print(type(buf))
print(buf)
# 姓名
print(buf.get('name'))
# 城市
print(buf.get('address').get('city'))写入
import json
info = {'name': '⼩明', 'age': 18}
with open('info3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
# json.dump(info, f)
# json.dump(info, f, ensure_ascii=False) # 直接显示中⽂
json.dump(info, f, ensure_ascii=False, indent=2) # 直接显示中⽂ indent缩进长度五、异常
捕获未知类型的异常
'''
try:
可能发⽣异常的代码
except Exception as 变量: # Exception 常⻅异常类的⽗类, 变量 异常对象
print()# 可以打印异常信息发⽣异常执⾏的代码
'''
try:
num = int(input('请输⼊⼀个整数数字:'))
num1 = 8 / num
print(num1)
except Exception as e:
print(f'发⽣了异常, {e}') 完整结构
try:
# 可能发⽣异常的代码
except 异常类型:
# 发⽣了指定类型的异常执⾏的代码
except Exception as e:
# 发⽣了其他类型的异常执⾏的代码
else:
# 没有发⽣异常,会执⾏的代码
finally:
# 不管有没有发⽣异常,都会执⾏的代码异常传递
在函数的嵌套调用过程中,如果发生了异常,没有进行捕获,会将这个异常传递到函数调用的地方, 直到被捕获为止, 如果一直没有捕获,才会报错,终止执行
抛出异常
在执行代码的过程中,之所以会发生异常,终止代码执行,是因为代码执行遇到了raise 关键字
六、Unittest框架
自动化测试中使用
使用原因：
能够组织多个用例去执行
提供丰富的断言方法
可以生成测试报告
核心要素
TestCase 测试用例, 这个测试用例是 unittest 的组成部分,作用是用来书写真正的用例代码(脚本)
Testsuite 测试套件, 作用是用来组装(打包)TestCase(测试用例) 的,即 可以将多个用例脚本文件组装到一起
TestRunner 测试执行(测试运行), 作用是用例执行TestSuite(测试套件)的
TestLoader 测试加载, 是对 TestSuite(测试套件) 功能的补充, 作用是用来组装(打包) TestCase(测试用例) 的
Fixture 测试夹具, 是一种代码结构, 书写前置方法(执行用例之前的方法)代码和后置方法(执行用例之后的方法) 代码 ,即用例执行顺序：前置 --->用例 ---> 后置
TestCase
书写用例代码
注意：代码文件名要满足标识符规则；不要使用中文
需要继承unittest.TestCase类
# 1. 导包 unittest
import unittest
# 2. 定义测试类, 只要继承 unittest.TestCase 类, 就是 测试类
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 3. 书写测试方法, 方法中的代码就是真正用例代码, 方法名必须以 test 开头
def test_method1(self):
print('测试方法一')
def test_method2(self):
print('测试方法二')
# 4. 执行
# 4.1 在类名或者方法名后边右键运行
# 4.1.1 在类名后边, 执行类中的所有的测试方法
# 4.1.2 在方法名后边, 只执行当前的测试方法
# 4.2 在主程序使用使用 unittest.main() 来执行,
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
常见错误：
文件名包含中文，右键可能会无法执行
解决方案一：新建一个不含中文的文件
方法二：使用在主程序中运行 unittest.main()执行
方法三：
TestSuite和TestRunner
TestSuite（测试套件）：将多个用例脚本组合在一起，组装用例
addTest（测试类名（'测试方法名'））
addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
先实例->添加用例addTest（测试类名（'测试方法名'））->执行run
或者addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
查看执行结果
TestLoader
测试加载，和TestSuite作用一样，也需要TestRunner来执行
加载更方便
unittest.TestLoader().discover(目录，文件名)
练习
定义一个tools模块，在其中定义一个方法add返回两个数的和
书写用例对add测试：1，1，2；1，2，3；3，4，7；4，5，9...
tools.py
def add(a,b):
return a+btest_case_add.py
import unittest
class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_1(self):
if 2 == add(1,1):
print(f'用例{1}，{1}，{2}通过')
else:
print(f'用例{1}，{1}，{2}不通过')
def test_2(self):
if 3 == add(1, 2):
print(f'用例 {1}, {2}, {3}通过')
else:
print(f'用例 {1}, {2}, {3}不通过')
def test_3(self):
if 7 == add(3, 4):
print(f'用例 {3}, {4}, {7}通过')
else:
print(f'用例 {3}, {4}, {7}不通过')
def test_4(self):
if 9 == add(4, 5):
print(f'用例 {4}, {5}, {9}通过')
else:
print(f'用例 {4}, {5}, {9}不通过')
test_suite_add.py
import unittest
from test_case_add import TestAdd
suite = unittest.TestSuite() # 实例
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd)) # 套件
unittest.TextTestRunner().run(suite) # 运行Fixture
web测试时：
打开浏览器（一次）
打开网页点击登录（每次）
输入用户密码验证码，点击登录（每次，测试方法）
关闭页面（每次）
打开网页点击登录（每次）
输入用户密码验证码，点击登录（每次，测试方法）
关闭页面（每次）
关闭浏览器（一次）
方法级别Fixture
在每个用例执行前后都会自动调用，方法名是固定的
# 前置
def setUp(self):
pass
# 后置
def tearDown(self):
pass
类级别Fixture
在类中所有测试方法前后 会自动调用，只执行一次
@classmethod
def setUpClass(cls):
pass
@classmethod
def tearDownClass(cls):
pass模块级别Fixture
在代码文件执行前后执行一次，在类外部定义函数
def setUpModule():
pass练习
import unittest
class TestLogin(unittest.TestCase):
# 每次用例前
def setUp(self) -> None:
print('2. 打开网页, 点击登录')
# 每次用例后
def tearDown(self) -> None:
print('4. 关闭网页')
# 用例前一次
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print('1. 打开浏览器')
# 用例后一次
@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print('5. 关闭浏览器')
# 测试用例
def test_1(self):
print('3. 输入用户名密码验证码1,点击登录 ')
def test_2(self):
print('3. 输入用户名密码验证码2,点击登录 ')
def test_3(self):
print('3. 输入用户名密码验证码3,点击登录 ')
完成对 login 函数的测试
Login.py
def login(username, password):
if username == 'admin' and password == '123456':
return '登陆成功'
else:
return '登录失败'case_Login.py
import unittest
from Login import login
class TestLogin(unittest.TestCase):
# 书写用例
def test_username_password_ok(self):
# 正确的用户名和密码
if login('admin', '123456') == '登陆成功':
print("用例通过")
else:
print("用例不通过")
def test_username_error(self):
# 错误的用户名
if login('root', '123456') == '登陆失败':
print("用例通过")
else:
print("用例不通过")
def test_password_error(self):
# 错误的密码
if login('admin', '123123') == '登陆失败':
print("用例通过")
else:
print("用例不通过")
def test_username_password_error(self):
# 错误的用户名和密码
if login('aaa', '123123') == '登陆失败':
print("用例通过")
else:
print("用例不通过")case_Login_suite.py
import unittest
from case_login import TestLogin
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestLogin))
unittest.TextTestRunner().run(suite)
断言
使用代码自动的判断预期结果和实际结果是否相符
提高测试效率；实现自动化测试
常用断言方法
import unittest
class TestAssert(unittest.TestCase):
# 判断预期结果和实际结果是否相等，如果相等，用例通过，如果不相等，抛出异常，用例不通过
def test_equal_1(self):
self.assertEqual(10, 10) # 用例通过
def test_assert_2(self):
self.assertEqual(10, 11) # 用例不通过
def test_in(self):
# self.assertIn('admin', '欢迎 admin 登录') # 包含 通过
# self.assertIn('admin', '欢迎 adminnnnnnnn 登录') # 包含 通过
# self.assertIn('admin', '欢迎 aaaaaadminnnnnnnn 登录') # 包含 通过
# self.assertIn('admin', '欢迎 adddddmin 登录') # 不包含 不通过
# 判断预期结果是否包含在实际结果中，如果存在，用例通过，如果不存在，抛出异常，用例不通过
self.assertIn('admin', 'admin') # 包含 通过
参数化
通过参数的方式来传递数据，从而实现数据和脚本分离。并且可以实现用例的重复执行。(在书写用例方法的时候，测试数据使用变量代替，在执行的时候进行据说传递)
unittest 测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装unittest扩展插件 parameterized 来实现。
数据格式[(...), (...), (...), (...)]
装饰器@parameterized.expand(数据)
import unittest
from tools import add # 验证求和这个方法
from parameterized import parameterized
data = [(1, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 5), (4, 5, 9)] # 测试数据
class TestAdd(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(data)
def test_add(self, a, b, expect):
print(f'a:{a}, b:{b}, expect：{expect}')
self.assertEqual(expect, add(a, b))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
练习
test_read.py
# 读取json文件
import json
def build_add_data():
with open('./data/data.json') as f:
data = json.load(f) # [[], [], []] ---> [(), ()]
return datatools.py
def add(a,b):
return a+btest_case_add.py
import unittest
from tools import add
from parameterized import parameterized
from test_read import build_add_data # 获取json文件数据
class TestAdd(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(build_add_data())
def test_add(self,a,b,expect):
print(f'a:{a},b:{b},expect:{expect}')
self.assertEqual(expect,add(a,b))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
json文件
[
{
"a": 1,
"b": 2,
"expect": 3
},
{
"a": 11,
"b": 22,
"expect": 33
},
{
"a": 12,
"b": 23,
"expect": 35
},
{
"a": 14,
"b": 25,
"expect": 39
}
]读取文件
def build_add_data_1():
with open('../data/add_data_1.json') as f:
data_list = json.load(f) # [{}, {}, {}] ----> [(), ()]
# 改格式
new_list = []
for data in data_list: # data 字典
# 字典中的值，是否都需要
a = data.get('a')
b = data.get('b')
expect = data.get('expect')
new_list.append((a, b, expect))
# 或者直接new_list.append(tuple(data.values()))
return new_list七、测试报告
生成HTML测试报告，使用HTMLTestReport类库，本质是 TestRunner
import unittest
from htmltestreport import HTMLTestReport
from hm_04_pa1 import TestAdd
# 套件
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))
# 运行对象
# runner = HTMLTestReport(报告的文件路径后缀.html, 报告的标题, 其他的描述信息)
runner = HTMLTestReport('test_add_report.html', '加法用例测试报告', 'xxx')
runner.run(suite)绝对路径
获取当前文件绝对路径；__file__ 特殊的变量,表示当前代码文件名
os.path.abspath（）
os.path.dirname（）
import os
# __file__ 特殊的变量,表示当前代码文件名
# 获取当前文件绝对路径
path1 = os.path.abspath(__file__)
print(path1)
# 获取文件路径的目录名称
path2 = os.path.dirname(path1)
print(path2)
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
if __name__ == '__main__':
print(BASE_DIR)
练习
[
{
"desc": "正确的用户名和密码",
"username": "admin",
"password": "123456",
"expect": "登录成功"
},
{
"desc": "错误的用户名",
"username": "root",
"password": "123456",
"expect": "登录失败"
},
{
"desc": "错误的密码",
"username": "admin",
"password": "123123",
"expect": "登录失败"
},
{
"desc": "错误的用户名和密码",
"username": "root",
"password": "123123",
"expect": "登录失败"
}
]登录Login.py
def login(username, password):
if username == 'admin' and password == '123456':
return '登录成功'
else:
return '登录失败'读取文件 login_data_load.py
import json
def LoginLoad():
with open('./data/data.json', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
new_data = []
for d in data:
username = d.get('username') # 字典读值
password = d.get('password')
expect = d.get('expect')
new_data.append((username, password, expect))
return new_data
测试用例test_case_login.py
import unittest
from parameterized import parameterized # 参数化
from Login import login # 导入登录模块
from login_data_load import LoginLoad # 加载数据
class TestLogin(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(LoginLoad())
def test_login(self, username, password, expect):
print(f'username: {username}, password: {password}, expect: {expect}')
self.assertEqual(expect, login(username, password))
运行用例输出报告 test_login_report.py
import unittest
from htmltestreport import HTMLTestReport
from test_case_login import TestLogin
# 实例化套件
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestLogin))
# 执行，输出报告
runner = HTMLTestReport('test_login_report.html', '登录用例测试报告', 'xxx')
runner.run(suite)八、跳过
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类，可以跳过执行(简单来说, 不想执行的测试方法,可以设置为跳过)
两种方法：
直接跳过@unittest.skip('没什么原因,就是不想执行')
条件跳过@unittest.skipIf(条件判断，原因) # True 执行跳过
import unittest
version = 29
class TestSkip(unittest.TestCase):
@unittest.skip('没什么原因,就是不想执行')
def test_1(self):
print('方法一')
@unittest.skipIf(version >= 30, '版本号大于等于 30, 测方法不用执行')
def test_2(self):
print('方法二')
def test_3(self):
print('方法三')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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