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状态压缩动态规划简称状压dp，是一种通过二进制+dp的方法来解决问题的算法，一般来说这类算法适用于有n个任务，将n个任务全部完成需要的最小时间等（也可以用于棋盘问题等），此时我们需要构造2n2^n2n种状态来，考虑各个状态再得出答案。状态压缩动态规划其实算是一种相对暴力的算法，其时间代价往往是指数级别的（速度还是比普通暴力法快很多），掌握状态压缩动态规划首先需要掌握位运算，这是状态压缩动态规划的基础。位运算：1.& ：参加运算的两个数据，按二进制位进行“与”运算。运算规则： 0&0=

Leetcode原题：给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组，每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4，并采用两种不同的形式之一：“a==b” 或 “a!=b”。在这里，a 和 b 是小写字母（不一定不同），表示单字母变量名。只有当可以将整数分配给变量名，以便满足所有给定的方程时才返回 true，否则返回 false。 示例 1：输入：["a==b","b!=a"]输出：false解释：如果我们指定，a = 1 且 b = 1，那么可以满足第一个方程，但无法满足第二个

Leetcode 原题：给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5这题我们可以看到，时间复杂度要求为 O(lo

leetcode原题：求 1+2+…+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。（1 <= n <= 10000）这题的第一种思路是用回溯，这里不多讨论。第二种方法可以用俄罗斯农民乘法。我们知道1+2+3....+n=n∗（n+1）/21+2+3....+n=n*（n+1）/21+2+3....+n=n∗（n+1）/2，但这里我们不能使用乘除法，所以可以用位运算>>1来代替除以2，用俄罗斯农民乘