python异步编程之asyncio（百万并发）

最新推荐文章于 2025-07-04 00:04:31 发布

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文章标签： Python 异步编程学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42022255/article/details/80672697

本文通过对比同步和异步代码，详细讲解了Python的asyncio库如何实现异步编程，特别是针对百万并发场景。示例中展示了如何使用asyncio和aiohttp进行HTTP请求，并解释了如何处理多链接异步访问、收集响应以及异常情况。通过限制并发数量，避免了过多文件描述符导致的问题。

一、asyncio
下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异，其次看下两者性能上的差距，我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。

同步代码：

import time
def hello():
time.sleep(1)
def run(): for i in range(5):
hello() print(‘Hello World:%s’ % time.time())
if name == ‘main‘:
run()

输出：（间隔差不多是1s）

Hello World:1527595175.4728756
Hello World:1527595176.473001
Hello World:1527595177.473494
Hello World:1527595178.4739306
Hello World:1527595179.474482

异步代码：

import time
import asyncio # 定义异步函数 async def hello():
asyncio.sleep(1) print(‘Hello World:%s’ % time.time()) def run(): for i in range(5):
loop.run_until_complete(hello())

loop = asyncio.get_event_loop() if name ==’main‘:
run()

输出：

Hello World:1527595104.8338501 Hello World:1527595104.8338501 Hello World:1527595104.8338501 Hello World:1527595104.8338501 Hello World:1527595104.8338501