动态规划(三)神奇的口袋||0-1背包问题

本文探讨了0-1背包问题,通过解题思路和代码实现(包括递归和滚动数组的动态规划方法)来阐述如何解决这个问题。重点在于理解和应用动态规划的滚动数组技巧来优化空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


代码实现:

递归实现

#include<iostream>
using namespace std;
int a[30];
int N;
int Ways(int w, int k)
{//从前k种物品中选择一些,凑成体积w的做法物品
	if (w == 0)
		return 1;//w=0,一个都不选,只有一种选法
	if (k <= 0)
		return 0;//没有选择方法
	return Ways(w, k - 1) + Ways(w - a[k], k - 1);//不选第k种物品的选法+选了第k种物品的选法
}
int main()
{
	cin >> N;
	for (int i = 1; i <= N; i++)
		cin >> a[i];
	cout << Ways(40, N);
	return 0;
}

动规解法:

#include<iostream>
using namespace std;
int a[30];
int N;
int Ways[40][30];//Ways[i][j]表示从前j种物品里凑出体积i的方法数
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