OpenCV+Tensorflow 人工智能图像处理(二十一)——毛玻璃

#随机产生像素将当前像素替换掉

import cv2
import numpy as np
import random

img = cv2.imread('car.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)  #0-8
m = 8  #水平和竖直方向都可能是8
for i in range(0, height-m):     #height-m防止越界
    for j in range(0, width-m):
        index = int(random.random()*8)
        (b,g,r) = img[i+index,j+index]   #毛玻璃
        img[i, j] = (b, g, r)
cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey(0)

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值