OpenCV+Tensorflow 人工智能图像处理（二十）—— 马赛克

最新推荐文章于 2025-07-08 09:37:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-08 09:37:10 发布 · 678 阅读

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本文介绍了一种使用Python实现图片局部马赛克效果的方法。通过循环遍历选定区域内的像素并将其替换为该区域左上角像素的颜色，从而达到模糊处理的效果。此技术常用于保护隐私或降低图像分辨率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#马赛克分为矩形和圆形，以矩形为例是10*10的矩阵，用矩阵中的1个像素代替矩形中的100个像素

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('car.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
for i in range(100, 300):
    for j in range(100, 200):
        if i%10 == 0 and j%10 ==0:  #取10乘以10的小框
            for m in range(0, 10):
                for n in range(0, 10):
                    (b,g,r) = img[i,j]
                    img[m+i, n+j] = (b, g, r)
cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey(0)