【踩坑总结】解决pycharm下载依赖一直失败的问题

前言

pycharm下载依赖失败这个问题对于我来说已经是个老生常谈的问题，与之共交手三次。

首次交锋是在大二利用 树莓派 做图像采集传输时，在树莓派的ubantu上使用python，首次接触python，环境配的痛苦不堪，也没有学到什么，整体不太成功。

第二次与之会面是在 vmware的 centos7虚拟机 中，同样需要在pycharm中配置一些python常用的库，但同样因为时间紧，对linux系统不够熟悉，最终拆东墙补西墙，勉强配置出来，但同样没有本质的收获。

终于，随着考研结束，我开始考虑毕设的问题，由于涉及 yolov5做深度学习，我不得不再次面对这个问题。但！！事不过三，这一次我开展了详细的研究，终于了解到了pycharm下载失败的本质，并找到了相对万能的解决方法。

正文

问题复现

通常情况下，使用pycharm的我们随手百度 “如何下载依赖”，大多数攻略都会告诉我们使用pycharm的内置下载：先更换国内的镜像仓库，然后搜索下载。

就像这张图。

但结果总不尽如人意，一些比较简单的依赖或许会下载成功，但大多数下载都会面临这样的情况。（这张图是别人的，因为我是配置完成后写的博文）

这个失败让人摸不着头脑，你或许会跟着报错栏的建议，使用相应的命令继续尝试，但成功率却很随机，有些时候可以成功，有些时候会带领你走向一个新的坑，产生更多的问题。（亲身体会）

问题本质

在拜读了无数篇 大佬（对我有所帮助）和瘪三（指文章胡言乱语偷窃他人成功的作者）的文章后，我终于有所启发，发现了一条至关重要的法则。

python中，各个依赖之间的版本对应关系十分重要，而pycharm通常情况下都会为你选择最新版本的依赖

可能有点难理解，我们从两方面考虑，
第一点就是你实际业务所需要的依赖对版本的要求；第二点就是各个依赖之间的版本要求。

举个例子：
你的python是3.11，你需要下载三个依赖：A，B，C

	python	A （最新版本2.1.0）	B（最新版本0.15.1）	C（最新版本2.3.0）
此时业务所需的正确依赖关系	3.1~3.9	小于等于2.0.0	小于等于0.14.4	无要求
可能的错误配置1	3.11	2.0.0	0.14.4	2.3.0
可能的错误配置2	3.8	2.1.0	0.15.1	2.3.0
正确配置	3.8	2.0.0	0.14.4	2.3.0

如上所示，有时候选择最新版本其实并不一定是件好事，但是，仅仅把所有版本都控制在 业务所需的合法范围 就万事大吉了？

当然不是，因为有些 依赖之间 还有版本要求，接着上面的例子，此时你需要下载一个新的依赖 D，要求关系如下表，那么在这个时候刚刚正确的配置现在还正确吗？

显然出问题了，刚刚合法的A和B因为D的限制，不得不改动版本。并且由于A的限制，python的版本也受到了制约。

	python	A （最新版本2.1.0）	B（最新版本0.15.1）	C（最新版本2.3.0）	D（最新版本1.15.0）
此时业务所需的正确依赖关系	3.1~3.9	小于等于2.0.0	小于等于0.14.4	无要求	无要求
依赖间的版本要求	无要求	要求python必须小于3.7	无要求	无要求	需要A的版本小于等于1.9.0；B的版本小于等于0.13.0
刚刚的正确配置	3.8	2.0.0	0.14.4	2.3.0	-

因此，此时此刻，正确的版本应该是：

	python	A （最新版本2.1.0）	B（最新版本0.15.1）	C（最新版本2.3.0）	D（最新版本1.15.0）
刚刚的正确配置	3.7	1.9.0	0.13.0	2.3.0	1.15.0

好了，到这里，原理就很清楚了，pycharm能够下载成功的情况就是依赖关系简单或者正好符合所有要求。
下载失败要么就是缺依赖（就像你腿还没长出来，我就要你跑步），要么就是版本冲突。

解决方案

说到这里，反应再慢的人也应该知道该怎么做了，去依赖的官网，或者去百度“XX与XX之间的版本关系”，查到正确的版本，然后下载。

安装提供两种思路：
①.命令行直接下载，简单快捷【极大多数依赖都可以解决】

pip install XXX(你要下载的依赖名称)==x.x.x（你需要的版本号） -i .......（你所使用的国内镜像仓库）

举例：

pip install torch==1.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

②.从仓库里下载whl文件，本地安装
如果你真的运气很差，网络巨慢，换了很多国内仓库依然要下几个小时，那么可以考虑这个方法，去任意一个国内仓库里直接找到你要的资源。

举例：去清华镜像站寻找 torch.

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后根据你的操作系统，版本，需求找到你需要的来下载。

这种方式之所以下载速度更快是因为可以使用第三方工具抓取下载，对比一下下载速度（例如 IDM ，不懂的自行百度）

然后打开cmd，进入你刚刚下载好的文件的目录
开始安装即可

pip install torch-1.11.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

补充总结

检查是否安装成功

pip list

下载的依赖存在哪

储存在你python的安装目录，如图

前面可能不同，主要找 Lib和site-packages

总结

通过本次探索，终于从本质上解决了这个问题并起到了举一反三的作用，特此记录。