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RSS订阅原创 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
总之，K-均值聚类算法是一种简单且高效的聚类算法，适用于大规模数据集和球状簇结构，但对于不同形状、尺寸和密度的簇结构可能不太适用。在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的聚类算法。K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的目标是使每个数据点都属于与其最接近的簇，并使簇内的数据点尽可能相似。
2024-09-21 15:56:11
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原创 流行游戏的下载渠道
这里有着许多的游戏压缩包，你可以将它们进行解压并用于使用，这里包含发薪日，最后一个时代等热门游戏，欢迎讨论，我会不断完善。
2024-09-21 15:55:05
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原创 十大算法篇之选择排序
选择排序（Select Sort）是另一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完为止。：从未排序区间中找到最小的元素，将其与未排序区间的第一个元素交换位置，使其成为已排序区间的最后一个元素。：将列表分为已排序区间和未排序区间。初始时，已排序区间为空，整个列表属于未排序区间。：重复以上步骤，直到未排序区间只剩下一个元素，此时整个列表已经排序完成。
2024-06-26 13:30:24
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原创 十大排序算法之冒泡算法
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名字由于它在列表的一个端点上开始排序时，小的像一个气泡一样浮到顶端，从而名字的来历。从列表的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果顺序不正确（例如，当前元素比下一个元素大而且是递增排序），则交换它们的位置。从列表的开头到结尾重复上述步骤，每次比较相邻的元素，将最大的元素逐步“浮”到正确的位置。重复遍历列表，直到不需要交换任何元素，此时列表已经排序完成。
2024-06-26 13:25:48
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原创 深入了解SFML的配置过程
很清晰的就可以看出来，C++标准库就为于C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.39.33519 这个目录下，那么其中的MSVC是什么呢？C++标准指定的标准库，一般都在这些编译器的文件当中存放，但是C++的扩展库就不是这样了，需要读者们进行相应的下载。在“包含目录”中填写你的SFML库的include目录, 在"库目录"上写上你的SFML库的lib目录。然后添加lib目录，就大功告成了！
2024-06-25 17:59:07
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原创 如何制作ChatGPT?
目前，使用基于Transformer架构的预训练模型（如GPT-2、GPT-3等）是一个常见的选择，因为这些模型在多种自然语言处理任务上表现出色。使用选定的任务和数据集，对预训练的模型进行微调。微调的目的是调整模型的参数，使其能够在特定任务上达到更好的性能。确定模型的特定任务，如对话生成。制作类似ChatGPT的系统需要大量的数据和强大的计算资源来训练和部署模型。确保模型能够处理各种输入情况，包括错误或不完整的输入，并能够产生合理的响应。将训练好的模型集成到选择的架构中，确保模型能够在实时环境中高效运行。
2024-06-25 11:10:39
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原创 A*寻路算法
这个示例代码展示了如何使用C++实现A星寻路算法，其中使用了优先队列来管理开放列表，并用一个向量来存储关闭列表。算法会在给定的地图上寻找起点到目标点的最短路径并返回。请注意，在使用动态分配的节点内存后，应在程序结束时释放这些内存以避免内存泄漏。这段代码与之前的实现方式相比，主要区别在于选择最小F值节点的方法。在这个示例代码中，我们通过比较F值的大小来找到最小F值节点，而不是使用优先队列。其他部分的实现基本相同，都是按照A星寻路算法的思想进行的。同样，需要注意在程序结束时释放动态分配的节点内存。
2024-04-06 21:09:31
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原创 C++内存空间是什么?
需要注意的是，操作系统内核中的C++代码需要花费更多的时间和精力来确保代码的正确性和安全性。因为C++具有更多的特性和更强的抽象能力，一些操作系统内核所需的精细控制可能会受到C++的限制。C++内存空间有四大域，分别为：内核空间，栈，堆，数据段，代码段。代码首先通过`input`函数获取用户输入的n，然后创建了一个名为`fib`的空列表，该列表将用于存储斐波那契数列的每一项。4. 内存容量不同：栈的大小是固定的，只能分配一定的内存空间，而堆的大小则可以动态分配，可以根据需要分配更大的内存空间。
2023-07-16 11:44:59
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空空如也
cargo build 错误
2024-06-01
Java图标无法更改默认图标，怎么办？
2024-02-19
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