排序算法总结

本文总结了排序算法的基本类型,包括直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序,适合元素个数较小的情况。针对中等规模数据,介绍了希尔排序。对于大量数据,推荐使用快速排序、堆排序和归并排序。其中,快速排序和堆排序平均效率高,归并排序稳定但需要额外空间。希尔排序和快速排序在特定条件下可能出现退化,但通常表现良好。

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一、直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序是最基本的排序方法,它们主要用于元素个数n(n<10000)不是很大的情形。

它们的平均复杂度均为O(n^2),实现也比较简单。

1、直接插入排序对于规模很小的元素序列(n<=25)非常有效。它的时间复杂度与待排序元素序列的初始排列有关。在最好情况下,直接插入排序只需要n-1次比较就可以完成,而且不需要交换操作。在平均情况下和最差情况下,直接插入排序的比较和交换操作都是O(n^2).

排序思想:

将所有数据放入数组R[1 ... n]中,初始状态R[1]是有序区,无序区为R[2 .. n],从R[1... n]经过比较依次插入R[1]有序区中,得到一个有序序列。

 

2、冒泡排序在最好的情况下只需要一趟排序过程就可以完成,此时只需要n-1次比较操作,不需要交换操作。

 

排序思想 :

总体来说:对于一组数据,先遍历一次找到最小的,放在R[0]处,然后第二次遍历找到第二小的放在R[1]处。依次类推。

3、简单选择排序的关键字比较次数与待排序元素序列的初始排序无关,其比较次数总是O(n^2),但元素移动次数则与待排序元素序列初始排列有关,最好情况下数据不需要移动,最坏情况下元素移动次数不超过3(n-1)次。

排序思想:
n个数据经过n-1次排序成为有序序列,
第一趟排序:数据分为有序区(开始时为空),和无序区R[0……n-1];从无序区中找到最小的数据元素与有序区的第一位交换,构成有序区R[0...0];无序区:R[1...n-1];
第i趟排序:有序区:R[0...i-1],无序区R[i。。n-1],那么该趟排序从无序中找到最小的元素与无序区的第一位交换位置,并将无序区的第一个元素划分到有序区。
这样,n个数据通过n-1趟排序得到有序序列。

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