【Python代码】图像的变换

本文介绍使用Python中的PIL和NumPy库进行基本的图像处理操作,包括读取图像、灰度转换、像素值反转及调整等。通过这些操作,读者可以了解如何利用Python进行简单的图像处理任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png"))
print(a.shape, a.dtype)

在这里插入图片描述

b = [255, 255, 255]-a
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png')

注意:
在这里插入图片描述

b = [255, 255, 255]-a
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png')

修改为

b = 255 - a
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png')

注意:
在这里插入图片描述

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png"))
print(a.shape, a.dtype)

修改为

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png").convert('L'))
print(a.shape, a.dtype)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
完整代码

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png").convert('L'))
print(a.shape, a.dtype)
b = 255 - a
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png')
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png").convert('L'))
c = (100/255)*a+150#区间变换
im = Image.fromarray(c.astype('uint8'))
im.save("C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png")

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png").convert('L'))
d = 255 * (a/255)**2#像素平方
im = Image.fromarray(c.astype('uint8'))
im.save("C:/Users/xpp/Desktop/Lena2.png")

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