qq_41985559的博客

提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发，该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程，通过计算图像中每个像素的全局对比度，构造相应的显著图，并根据显著图，检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像对本方法进行评估，结果表明，该方法能够快速、精确地提取图像中的感 兴趣区域，在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果。 关键字：视觉注意； 医学图像处理； 显著区域； 感兴趣区...

Spivak曾经说过，“邻域如果和整个欧氏空间一样大的，那欧氏空间本身就是流形”。流形学习是是机器学习、模式识别中的一种方法，将流形理解成二维空间的曲线，三维空间的曲面在更高维空间的推广。流形学习是流形并不是一个“形状”，而是一个“空间”，借鉴了拓扑流形概念的降维方法，本质上就是很多欧氏空间粘贴在一起构成的空间，与核PCA的目的一样，在低维空间中尽量保持在高维空间中的结构。在一般的算法中很少会用到...