聚类算法及python实现——K-means

最新推荐文章于 2022-08-16 12:04:22 发布
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分类专栏： python聚类 文章标签： python 聚类
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聚类算法及python实现——K-means

给定K个类，聚类原则：类内高相似度，类间低相似度

步骤

step1：随机选择K个点，作为初始聚类中心
step2：其余点根据到聚类中心的距离，划分到距离最近的类
step3：计算每个类内所有点的均值，作为新的聚类中心
step4：重复step2、step3，直至聚类中心不再发生变化

python代码

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

km = KMeans(n_clusters = 3)   # n_cluster表示聚类个数
label = km
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