2019牛客多校第五场 G subsequence 【DP】

本文详细解析了一种用于比较两字符串子序列数量的算法。通过动态规划和组合数学的方法,解决了一个具体问题:给定两个字符串s和t,计算s中大于t的子序列数目。文章提供了完整的代码实现,包括组合数的预处理和动态规划状态转移方程。

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题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/885/G

题目大意:给出 s 串和 t 串,求 s 串中有多少个子序列大于 t 串;

/*
子序列包括长度等于m和长度大于m的。
对于长度大于m的,可以用组合数得到,枚举不为零的开头,剩下的数字再选m以上个包括m个。

对于长度相同的,可以用dp得到,
dp[i][j] 表示s串前i个选j个并且大于t串的前j个;
f[i][j] 表示s串前i个选j个并且dengyut串的前j个;
转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]  f[i][j]=f[i-1][j]
如果s[i]=t[j] f[i][j]=f[i-1][j-1];
如果s[i]>t[j] dp[i][j]+=f[i-1][j-1]
*/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<math.h>
#define max(a,b) a>b?a:b
#define min(a,b) a>b?b:a
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll inf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int mod=998244353;
const int N=3005;

int dp[N][N],f[N][N],c[N][N];
char s[N],t[N];

void add(int &x,int y)///这些省时间
{
    x+=y;
    if(x>=mod) x-=mod;
    if(x<0) x+=mod;
}

int main()
{
    c[1][1]=c[1][2]=1;
    for(int i=2;i<=3000;i++)
    {
        for(int j=1;j<=i+1;j++)
        {
            add(c[i][j],c[i-1][j]);
            add(c[i][j],c[i-1][j-1]);
        }
    }
    for(int i=1;i<=3000;i++)
    {
        for(int j=i;j>0;j--)
            add(c[i][j],c[i][j+1]);
    }
    ///求的组合数,c[i][j]表示i个数选j-1个以上包括j-1个数的方案数
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int ans=0;
        int n,m;
        scanf("%d %d",&n,&m);
        scanf("%s %s",s+1,t+1);
        for(int i=0;i<=n;i++)
        {
            for(int j=0;j<=m;j++)
                f[i][j]=dp[i][j]=0;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            f[i-1][0]=1;
            if(s[i]!='0'&&(n-i+1>m))
                add(ans,c[n-i][m+1]);
            int up=min(i,m);
            for(int j=1;j<=up;j++)
            {
                add(f[i][j],f[i-1][j]);
                add(dp[i][j],dp[i-1][j]);
                add(dp[i][j],dp[i-1][j-1]);
                if(s[i]>t[j])
                    add(dp[i][j],f[i-1][j-1]);
                if(s[i]==t[j])
                    add(f[i][j],f[i-1][j-1]);
            }
        }
        add(ans,dp[n][m]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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