Python---Matplotlib绘图

一个叫欧维的程序员在此写博客

于 2022-12-19 15:17:35 发布

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分类专栏： Python 文章标签： matplotlib python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41982466/article/details/128369488

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这篇博客介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制折线图，包括单边Y轴的简单绘图函数`plot_single`以及双边Y轴的复杂绘图函数`plot_twin`。同时，展示了如何在图像上添加注释文本，通过`text()`函数调整文本的位置和样式。这些功能对于数据可视化和分析非常实用。

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Python—Matplotlib绘图

记录一些使用到的Matplotlib绘图功能

折线图

单边Y轴使用

def plot_single(x, y, x_label, y_label):
    plt.plot(x, y, color="b", label=y_label)
    #绘制坐标轴标签
    plt.xlabel(x_label)
    plt.ylabel(y_label)
    #显示图例
    plt.legend(loc="upper right")  # 图例显示在右上方
    plt.show()

双边Y轴使用

def plot_twin(x, y1, y2, y1_label, y2_label):
    fig, ax1 = plt.subplots()
    
    # 使用左边 Y 轴
    color = 'tab:blue'
    ax1.set_xlabel('time')
    ax1.set_ylabel(y1_label, color=color)
    ax1.plot(x, y1, color=color)
    ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
    
    # 使用右边 Y 轴
    ax2 = ax1.twinx()   # 创建共用x轴的第二个y轴
    color = 'tab:red'
    ax2.set_ylabel(y2_label, color=color)
    ax2.plot(x, y2, color=color)
    ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

    fig.tight_layout()
    plt.show()

添加注释文本

#调用 text()在图像上绘制注释文本
# x1、y1表示文本所处坐标位置，ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式，str(y1)表示要绘制的文本
for x1, y1 in zip(x, y):
	t = str(y1)  # 注释文本
    plt.text(x1, y1, t, ha='center', va='bottom', fontsize=10)