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bash:activate

python二维码识别、Docker环境封装

docker run -e 环境变量并用Python获取

Docker—通过Dockerfile基于已有镜像A创建新镜像B使用这种方式创造新的镜像包，以做到无需进入镜像便可启动镜像服务制作start.sh文件通过执行该文件，完成容器中服务的启动。例如，需要执行目录 /root/project 下的server.py 文件，在 根目录 / 下创建 start.sh文件cd /root/projectpython3 /root/project/server.py执行 bash start.sh 查看是否可成功启动服务然后将该镜像打包，假设命名为ima

一、Docker安装1.卸载旧版本yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine2.下载需要的安

Docker安装镜像调用本地GPU环境：CentOS7基本概念NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速容器。 该工具包包括容器运行库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。容器化GPU应用程序提供了许多好处，其中包括：易于部署隔离单个设备跨异构驱动程序/工具包环境运行只需要在主机上安装NVIDIA驱动程序促进协作：可复制的构建，可复制的性能，可复制的结果。前置要求1、驱动安装确保系统已安装好NVIDIA Driver，可从此处

Docker镜像命令帮助命令docker version # 显示docker版本信息docker info #查看docker的系统信息，包括镜像和容器的数量docker 命令 --help #帮助命令 镜像命令docker images # 查看所有本地的主机上的镜像docker search centos # 搜索镜像docker pull centos[:tag] # 下载镜像默认下载最新版本Latestdocker rmi centos # 删除镜像dock

Docker部署Flask首先在本地使用Flask部署模型，参考博客：Flask部署Keras模型然后，将其部署到Docker当中，安装centos镜像# 安装镜像docker pull centos# 进入镜像, 服务器的3344端口号映射到容器的5000端口docker run -it -p 3344:5000 centos# 中途退出镜像容器使用 CTRl + P + Q，使用exit退出会将已保存的内容清空# 再次进入容器docker attach 容器id# 查看正在