mysql统计近n天每天的数据量

第一步

查询近n天的日期(以查询最近七天为例)

SELECT
	@s :=@s + 1 AS _index,
	DATE(
		DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY)
	) AS _date
FROM
	information_schema. TABLES,
	(SELECT @s := - 1) temp
WHERE
	@s < 6
ORDER BY
	_date

第二步

以第一步查询的查询左表left join我们要统计的表

SELECT
	tbl._date AS date,
	IFNULL(tbr.taskCount, 0) AS taskCount
FROM
	(
		SELECT
			@s :=@s + 1 AS _index,
			DATE(
				DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY)
			) AS _date
		FROM
			information_schema. TABLES,
			(SELECT @s := - 1) temp
		WHERE
			@s <= 6
		ORDER BY
			_date
	) tbl
LEFT JOIN (
	SELECT
		count(*) AS taskCount,
		DATE(begin_time) startdate
	FROM
		t
	GROUP BY
		startdate
) AS tbr ON tbl._date = tbr.startdate
GROUP BY
	tbl._date

这里用到了两个函数:
DATE(expr):将时间转换成日期
IFNULL(expr1,expr2): 如果expr1为null,则值为expr2

### MySQL Binlog统计数据更新频率配置 #### 一、Binlog统计概述 MySQL的binlog日志用于记录数据库的变化,对于主从复制和数据恢复至关重要。这些日志文件分为两类:`mysql-bin.00000n` 和 `mysql-bin.index`。前者存储具体的binlog事件,后者作为索引文件帮助追踪所有binlog文件的位置[^1]。 #### 二、查看当前Binlog状态 为了获取关于binlog使用的实时信息,可以通过执行SQL查询来获得有关binlog的状态: ```sql SHOW MASTER STATUS; ``` 这条命令会返回当前正在写入的binlog文件名及其位置等重要信息。然而这并不直接提供更新频率的数据。 #### 三、计算Binlog更新频率的方法 要评估binlog的更新频率,一种常见做法是比较不同时间点上的`File`和`Position`字段值差异。具体操作如下所示: - 定期运行`SHOW MASTER STATUS;`并将结果保存下来; - 对比两次或多次的结果集中的`File`名称以及对应的`Position`数值; - 如果发现`File`发生变化,则意味着已经切换到了一个新的binlog文件; - 使用相邻两个时刻之间的`Position`差除以这段时间间隔即可估算出单位时间内产生的binlog量大小。 这种方法虽然简单易行,但却依赖于外部脚本定期抓取并处理数据,因此不够自动化也不够精确。 #### 四、利用Percona Server增强特性 如果使用的是基于Percona Server构建的服务环境,那么可以借助其额外提供的监控接口更方便地收集此类指标。例如通过Performance Schema表或其他专用插件实现更加精细粒度的日志活动跟踪[^3]。 #### 五、设置全局变量调整刷新周期 尽管MySQL本身并没有专门针对binlog更新频率统计的功能选项,但是可以通过修改某些全局变量间接影响到相关行为模式。比如适当调低sync_binlog参数值可以让每次事务提交都立即同步至磁盘从而增加I/O次数但也提高了安全性;反之则可减少不必要的刷盘动作提高性能却牺牲了一定程度的一致性保障。不过需要注意的是这类变动应当谨慎考虑业务需求后再做决定。
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