mysql按照天/日分组后统计数据,没有的补0,——统计专用

本文介绍了如何在MySQL中按天分组统计数据,并在数据不足时补充为0。首先,创建了一个日历表和数字计算表,用于生成日期数据。查询语句用于根据日期分类计数。在大数据场景下,建议使用预统计表以提高效率,利用ON DUPLICATE KEY UPDATE语句处理导入数据时的增改操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

步骤

1.创建日历表和数字计算表
CREATE TABLE num (i int);– 创建一个表用来储存0-9的数字
INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);– 生成0-9的数字,方便以后计算时间

CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date);

– 生成一个存储日期的表,datalist是字段名

– 这里是生成并插入日期数据

INSERT INTO calendar(datelist) SELECT
    adddate(
        (   -- 这里的起始日期,你可以换成当前日期
            DATE_FORMAT("2016-1-1", '%Y-%m-%d') 
        ),
        numlist.id
    ) AS `date`
FROM
    (
        SELECT
            n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000+ n10000.i * 10000 AS id
        FROM
            num n1
        CROSS JOIN num AS n10
        CROSS JOIN num AS n100
        CROSS JOIN num AS n1000
        CROSS JOIN num AS n10000
    ) AS numlist;

2.查询语句

SELECT
	dday,
	count(*) AS sum
FROM
    (
        SELECT
            datelist as dday
        FROM
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