qq_41950533的博客

总的来说只有四个公司面试的比较规矩一些，就是那几个面试1h左右的，但最后技术都过了（除了能特异），因为其他各种原因没到谈薪环节。我面的算法岗主要会围绕简历上的项目进行提问，同学们没项目也没问题，就自己做个yolo目标检测的复现也行，前提是对yolo所有代码都了如指掌。yolo在工业界很常见，面试官也很喜欢问yolo，比如anchor是怎么获得的（k-means），检测头输出物理意义是什么（xywh的调整、confidence、class）等等，只有一家公司问了机器学习的内容。

FDDB数据集提供的人脸bbox是椭圆形，所以要通过求做小外接矩阵来转换矩形的人脸bbox。

转换成的txt文件第一行是文件名，第二行是标注的人脸个数，余下的几行是人脸坐标，分别是左上角和右下角的坐标。odgt文件类似json，一个实体有多种属性，可以用键值id和属性来调用具体数据。fbox：full全身位置，分别为xywh。hbox：head头位置，分别为xywh。

官方学习文档地址：https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/understand_mmcv/registry.html1.环境搭建mmcv需要基cuda否则会报错：connot import* form mmcv.*pip install mmcv-fullpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1132.注

#1.tensor类型数据操作####随机生成5*3的tensory = torch.rand(5, 3)print(y)print(x + y)####全为0，且定义元素类型为长整型x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)print(x)####Torch Tensor与NumPy数组共享底层内存地址，修改一个会导致另一个的变化。a = torch.zeros(5, dtype=torch.long)#没了后面定义数据类型这句话，就默认float类型