学习用torch写模型

该博客展示了一个使用PyTorch实现的简单模型,该模型结合了`torch.topk`函数来获取张量的最大k个值,并进行整数加法操作。模型接受一个张量输入,通过`topk`选取最大值,然后将这些值与一个随机整数张量相加。最后,模型导出了ONNX格式的模型文件,可用于部署或其他平台的推理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用torch写一个topk+add的小模型

import torch

print(torch.__version__)

class Net1(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net1, self).__init__()

    def forward(self, x):
        output = torch.topk(x,1000)
        print("**********
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