小白的博客

• 指数位：BF16的指数位（8位）与FP32对齐，数值范围达±3.4×10³⁸，远超FP16的±65504。实际应用中需根据硬件支持、任务需求和模型规模综合权衡。• 尾数位：FP16尾数位（10位）比BF16（7位）多，精度更高，适合小数值运算（如图像处理），但对大模型训练中的梯度爆炸敏感。• BF16：专为大规模模型设计（如GPT、BERT），在TPU和NVIDIA A100等硬件上优化，支持更大批量训练。• FP16：适合资源受限场景（如移动端）、中小模型训练，需搭配梯度缩放技术防止数值溢出。

【代码】langchain使用向量数据库进行检索时，使用重排序模型。

自定义编辑mcp client调用mcp tool工具，使用星火大模型。

# /langchain_learn/mcp学习/base_mcp_tool_study2.py# 导入必要模块import os# 初始化 MCP 服务器实例，指定服务器名称和版本#mcp_server.tool() 将函数注册为 mcp tool 工具"""获取指定目录的文件列表（默认查看桌面）Args:directory (str): 要查询的目录路径，支持 ~ 符号Returns:list: 文件名列表"""try:# 处理跨平台路径格式str。

从零实现一个双向循环神经网络（Bi-directional Recurrent Neural Network, Bi-RNN）。

从零实现一个深度循环神经网络（Deep RNN）

池化

转置卷积

8×88×8。

setattr 是 Python 的内置函数，用于设置对象属性的值。通过 setattr 函数，可以动态地为对象添加或修改属性，而无需直接访问对象的属性。语法setattr(object, name, value)object：要设置属性的对象。name：属性的名称，以字符串形式提供。value：要设置的属性值。示例下面是一些使用 setattr 的示例：示例 1：基本用法class Person: passperson = Person()setattr(perso

如何计算计算两个边界框集合（boxes1和boxes2）之间的交并比（IoU）

目标检测 求偏移量

目标检测 锚框

【代码】pytorch学习--使用m1 进行训练。

numpy相关函数及使用

import platformimport subprocessimport fileinputdef get_mac_cpu_speed(): commond = 'system_profiler SPHardwareDataType | grep "Processor Speed" | cut -d ":" -f2' proc = subprocess.Popen([commond], shell=True, stdout=subprocess.PIPE) output

import osdef get_big_file(path, filesize): """ 找出path目录下文件大小大于filesize的文件 :param path: :param filesize: :return: """ # 遍历指定文件夹及其子文件夹 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path): for filename in filenames:

import socketdef get_local_ip(): client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # 连接谷歌的dns服务器 client.connect(("8.8.8.8", 80)) ip, _ = client.getsockname() # 获取套接字自己的地址,返回元组,ip地址和端口号 client.close() return ipif __nam

import itertools as its import zipfile #from unrar import rarfile import threading # 判断线程是否需要终止 flag = True #生成密码本 def pwd(): words = '1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' r = its.product(words, repeat=3) # r.

pyttsx3 实现文字转语音代码代码 #-*- coding: UTF-8 -*- import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() txt = ''' 《长相思·一重山》五代：李煜 一重山，两重山。山远天高烟水寒，相思枫叶丹。 菊花开，菊花残。塞雁高飞人未还，一帘风月闲。 ''' voices = engine.getProperty('voices') engine.setProperty('voice',voices[0

matplotlib 绘制动图代码效果未完待续....代码 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

matplotlib 绘制副坐标轴代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） x = np.arange(0,10,0.1) y1 = 0.05*x*

matplotlib 多个图同时显示一个画板上2代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显

matplotlib 多个图同时显示一个画板上代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） plt.figure() plt.subplot(2

matplotlib 绘制图中图代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

matplotlib 绘制图形的基础知识描述代码效果描述主要写了一些关于matplotlib 绘制图形的基础知识，有如何对坐标轴进行介绍描述，坐标轴的位置，坐标轴负数的负号显示，中文显示，对图像添加标注。代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体，中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =

matplotlib 绘制3d图像代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问

matplotlib 绘制等高线代码效果代码 from matplotlib import colors import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） n = 256

matplotlib 绘制柱状图代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） n = 12 X = np.arange(n) Y1 = (1-X/floa

matplotlib 绘制散点图代码效果代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） n = 1024 X = np.random.normal(0,1,n) Y

matplotlib 负号与中文的显示问题在导入matplotlib模块之后，只需要加上下面两句代码即可： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体，中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 坐标轴负数的负号显示...

Python报错处理libpng warning: iCCP: cHRM chunk does not match sRGB代码报错如下正常使用matplotlib模块对数据进行绘图，结果发现报错：libpng warning: iCCP: cHRM chunk does not match sRGB代码import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-1,1,50)y = 2*x + 1plt.plot(x

anaconda查看已建的虚拟环境在anaconda命令行中输入以下语句： conda info --env 或 conda info -e结果如下：

mxnet安装网址：https://mxnet.incubator.apache.org/get_started?version=v1.6.0&platform=windows&language=python&processor=cpu&environ=pip&进入之后是：选择你要安装的版本，然后下面会出现安装语句：复制安装即可...

想要查看你建立的网络层次信息，输入model.summary()即可，model是你的模型名字。

如果读取的文件中没有表头，那么会把第一行数据当作表头，即出现下面这种情况：我们只需要将属性header=None即可。

转载：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32447301/article/details/79487335金融美国劳工部统计局官方发布数据上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票深证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1766支股票深证创业板日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，510支股票MT4平台外汇交易历史数据Forex平台外汇交易历史数据几组外汇交易逐笔（Ti

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使用turtle绘制心心相印（动态）修改一位大佬的绘制单个心形图，链接代码：#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-'''@文件 :双心.py@说明 :@时间 :2021/06/04 21:00:46@作者 :zt@版本 :1.0'''import turtleimport time# 曲线移动def curveMove(): for i in r