qq_41929657的博客

结论：如果代码用有严重耗时的代码，他会堵塞住这四个worker，下四个请求就请求不过来，所以代码中最好也用async/await去兼容异步web框架。结论：因为最新版的flask是默认多线程启动， 每个请求有耗时他都不会堵塞下一个请求，瓶颈就是框架性能以及服务器性能。注意：我们测试的是堵塞，所以用python直接启动flask不影响这个结论。启动用4个worker。

数据库连接池用完

需求缘由抢资源是为了解决高并发问题。 我为什么选择用redis队列， 因为这样可以直接在内存上筛选完了超过的那部分人，涉及不到数据库的查询， 当然如果有取消的然后放出名额，就需要你自己对这个list进行删除取消的那个人的用户idfrom redis import StrictRedisfrom retry import retrysort_manager = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, db=1, password="",

需求是生成带图片的excel， 由于前端是用源生js写的，无法写多个sheetname，参考了import base64import mathimport osimport shutilimport threadpoolimport asynciofrom io import BytesIOfrom PIL import Imageimport xlsxwriter# 存一列中的最大值,最后刷一下COLUMN_DICT = {}async def do_work_one(st

redis排行榜需求如果一个需求是类似王者荣耀的巅峰赛排行榜, 同分的情况下我们如果想让先到同分的那一个排前面怎么办.解决方案我是将获取第二年的一月的时间戳1000000, 然后-去当前时间戳1000000给同分加上小数, 这样就解决了同分的问题上代码:import mathimport timefrom redis import StrictRedisfrom retry import retrysort_manager = StrictRedis(host="127.0.0.1"