qq_41929657的博客

结论：如果代码用有严重耗时的代码，他会堵塞住这四个worker，下四个请求就请求不过来，所以代码中最好也用async/await去兼容异步web框架。结论：因为最新版的flask是默认多线程启动， 每个请求有耗时他都不会堵塞下一个请求，瓶颈就是框架性能以及服务器性能。注意：我们测试的是堵塞，所以用python直接启动flask不影响这个结论。启动用4个worker。

需求是生成带图片的excel， 由于前端是用源生js写的，无法写多个sheetname，参考了import base64import mathimport osimport shutilimport threadpoolimport asynciofrom io import BytesIOfrom PIL import Imageimport xlsxwriter# 存一列中的最大值,最后刷一下COLUMN_DICT = {}async def do_work_one(st