使用tensorflow创建自己的量化金融工具

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 400+累计阅读 470平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄9年

关注

原创最新推荐文章于 2026-02-11 03:34:29 发布 470 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

股票专栏收录该内容

¥29.90 ¥99.00

35篇文章

订阅专栏

超级会员免费看

介绍

在充满活力的金融领域，高频交易 (HFT) 已经成为游戏规则的改变者。高频交易能够在几毫秒内执行数千个订单，利用先进的算法和计算技术实时利用微小的价格差异。随着金融市场的不断发展，支持高频交易策略的工具和框架也必须不断发展。在这一背景下，TF Quant Finance (TFQF) 脱颖而出，为量化金融挑战提供了强大的解决方案。在本指南中，我们将更深入地研究使用 TFQF 构建 HFT 模型的初始阶段。

了解景观

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#python #人工智能 #金融

tensorflow模型量化量化简单来说就是将32浮点数近似地用8位整数存储和计算,量化后,模型占用存储空间减小75%,起到了压缩模型的效果. 关于量化的具体原理可以参考:http://fjdu.github.io/machine/learning/2016/07/07/quantize-neural-networks-with-tensorflow.html,对量化的原理有详细说明,这里不再赘述. 由于按照http:/ 阅读详情

相关推荐

使用 tensorflow lite 进行CNN模型量化过程中遇到的问题

首先，吐槽下tensorflow lite（1.13）的量化工具太不友好了，不仅相关论文写的晦涩难懂，而且实际操作过程中莫名其妙的问题层出不穷。为了解决这些bug，博主可谓费尽脑汁，终于在头发掉完之前将模型量化成功。言归正传。 1. 我使用tensorflow lite的目的是将CNN模型从float32量化压缩成uint8的，理论上模型的大小能减少到原来的1/4。为了简单起见，我使用...

yishujixiaoxiao的博客 4607

tensorflow pb模型量化

1：下载解压tensorflow源码，并进入tensorflow目录。2：编译量化脚本（一定要加sudo）sudo bazel build tensorflow/tools/quantization:quantize_graph3：开始量化.pb文件sudo bazel-bin/tensorflow/tools/quantization/quantize_graph --input=/tmp/P...

liuzhengnan007的专栏 4993

tf-quant-finance：用于定量金融的高性能TensorFlow库

TF Quant Finance：基于TensorFlow的量化金融库目录介绍该库提供了利用硬件加速支持和TensorFlow自动区分的高性能组件。该库将为基础数学方法，中级方法和特定定价模型提供TensorFlow支持。覆盖范围将在未来几个月内扩大。该库分为三层：基础方法。核心数学方法-优化，内插，求根，线性代数，随机和准随机数生成等中级方法。 ODE和PDE求解器，Ito处理框架，扩散路径生成器，Copula采样器等定价方法和其他量化金融专用工具。特定的定价模型（例如，本地卷（LV），随机卷（SV），随机本地卷（SLV），船体白（HW））及其校准。费率曲线建立，

quartus 13.1常见报错解决方法

在使用quartus中会遇到很多由于安装或设置不规范造成的错误。我就目前我遇到的一些错误以及我的解决方法分享给大家，这个文章将会持续更新，如果读者有遇到软件中错误无法解决的问题，也欢迎在评论区留言。一、编译出现lience错误在对设计的电路编译时，系统在程序运行3秒内即结束并报错，大概意思为现有的证书不支持编译。这个常见问题源自破解不成功，这里读者很有可能犯的错误是在使用破解器的时候没有区分x86(即32-bit)和x64软件破解器对应的文件夹。如图所示有两种破解器，分别对应32位和64位的软件，大部

肥宅的博客 3万+

Fiddler everywhere的一些基础操作

网上能搜到的Fiddler everywhere使用教程太少，于是我整理了一些自己实操成功的内容，包括Fiddler everywhere的Mock测试、弱网测试等基础操作，后续还会持续更新。操作系统：macOS使用工具：Fiddler everywhere 5.10.0本文简单介绍了使用Fiddler everywhere进行的Mock测试和弱网测试，而Fiddler everywhere提供了更多的其他实用的功能，我会在后期进行一个持续的学习和更新。

weixin_44346646的博客 2478

Unity AssetBundle 之（入门）简单的资源打包成AB包的方法

Unity AssetBundle 之（入门）简单的资源打包成AB包的方法目录 Unity AssetBundle 之（入门）简单的资源打包成AB包的方法一、简单介绍二、实现原理三、注意事项四、效果预览五、实现步骤六、关键代码一、简单介绍 Unity中的一些基础知识点。本节介绍，Asset Bundle 在 Unity中的使用，入门第一篇，如何AssetBundle标记，如何打包成AssetBundle的操作方法，有不对的地方欢迎指正。...

仙魁XAN 1万+

从IR Drop到EM分析：数字IC电源规划中那些没人明说的细节（以MTCMOS配置为例）

本文深入探讨数字IC后端设计中电源规划的关键细节，特别关注MTCMOS配置、电源网络电阻最小化和level shifter供电等实战技巧。通过分析IR Drop和EM问题，提供优化floorplan和powerplan的具体策略，帮助工程师避免常见陷阱，提升芯片设计的稳定性和可靠性。

q9w8e7r6t5的博客 511

我在腾讯上构建了一个人人能用的机载适航知识库

当ChatGPT掀起生成式AI的浪潮时，工程师们发现了一个尴尬的现实：询问“如何编写软件合格审定计划”，AI的回答可能充满似是而非的术语，却无法精确关联FDO-178C的对应内容。现在市面上有许多的AI大模型+适航知识库的方案，之前我的文章介绍了一种本地大模型加知识库的解决方法。此外，ima知识库的容量大小可以到30GB（企鹅大气），只要管理好文件的格式，理论上是完全可以把机载适航相关的内容容纳进去的。后续会不断增加适航法规，适航规章，适航标准，适航书籍，适航相关的论文，以及网上其他一些优秀的内容。

qq_41854911的博客 1221

Android SELinux——neverallow问题处理（十六）

遇到 neverallow 规则问题，千万别急着去注释/剔除里面原有的规则（原生的尽量别动）。增加 allow 规则是常见的解决办法，但是随着 android 版本的升级，系统对 SELinux 的管控越来越严，增加了大量的 neverallow。一般情况下，向默认标签授予权限的做法是错误的，其中许多权限都是 neverallow 规则所不允许的。按照上面方法去添加 SELinux 可能会违反了 neverallow 规则，编译时候会报 neverallow 相关的错误。

小旭的专栏 2644

手把手教你RK3568 MIPI屏驱动适配，纯干货！

RK3568 作为一款高性能的多媒体处理器，在嵌入式领域中备受瞩目。它采用了先进的 22nm 制程工艺，搭载四核 Cortex-A55 处理器，这种架构为芯片提供了高效的功耗比，使其在运行各种复杂任务时，既能保证性能，又能有效控制功耗。在实际应用中，无论是多任务处理还是运行大型应用程序，RK3568 都能凭借其四核 Cortex-A55 处理器，实现流畅的操作体验，满足智能设备对高性能和低功耗的需求。

远程部署调试运行安装项目调试二次开发项目技术新持续迭代部分源码免费分享 4063

《从底层结构开始学习FPGA》目录与传送门

孤独的单刀 16万+

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。

上一篇： python创建个人交易策略