搜索（1）

最新推荐文章于 2020-11-30 15:58:38 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-30 15:58:38 发布 · 1.3w 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#搜索

ACM 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

这是一篇关于搜索算法的练习，通过解决一个格子表中的行走问题来探讨如何获得最大金钱收益。给定一个长度为n的格子表，每个格子含有不同金额，从0开始，每次可以走l到r步，目标是走到终点并最大化沿途收集的金额。文章提供了测试数据，并讨论了使用动态规划（dp）和递归的方法来解决这个问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搜索练习

题目：

有一个长度为n的格子表，
每一个格子都有一个金钱数w[i], 一个人从端点0开始向前走，每次可以走l~r步，
当他当前的格子>n的时候，认为他到达了终点

问他到达终点顺手可以获得的最大金钱为多少
(1<=n<=1000,1<=l<=r<=100)

测试数据：

7 2 3
7 2 -1 3 -9823 7 3

7 2 3
-1 -2 -3 -4 -1 -1 2

dp：

#include <iostream>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
	int n,l,r,w[1001],dp[1101];
	while(cin>>n) {
		cin>>l>>r;
		for(int i=0;i<1101;i++){
			dp[i]=INT_MIN;
		}
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			cin>>w[i];
		}
		for(int i=1; i<l; i++) { //前1-l-1的点走不到
			dp[i]=INT_MIN;
		}
		for(int i=l; i<=r; i++) {
			dp[i]=w[i];
		}
		for(int i=r+1; i<=n+r; i++) {
			for(int j=l; j<=r; j++) {
				if(dp[i-j]==INT_MIN){
					continue;
				} 
				else{
					dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]+w[i]);
				}
			}
		}
		
		int ans=INT_MIN;
		for(int i=n;i<=n+r;i++){
			if(dp[i]!=INT_MIN){
				ans=max(ans,dp[i]); 
			}
		}
		cout<<ans<<endl;
	}

	return 0;
}

递归：

#include <iostream>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n,l,r,w[1001],ans;
int fun(int temp) {
	int	maxx=INT_MIN;
	if(temp<l) {
		maxx=INT_MIN;
	} else if(temp>=l&&temp<=r) {
		maxx=w[temp];
	} else {
		for(int i=l; i<=r; i++) {
			if(fun(temp-i)==INT_MIN) {
				continue;
			} else {
				maxx=max(maxx,fun(temp-i)+w[temp]);
			}
		}
	}
	return maxx;
}
int main() {
	while(cin>>n) {
		cin>>l>>r;
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			cin>>w[i];
		}
		ans=INT_MIN;
		for(int i=n;i<=n+r;i++){
			ans=max(ans,fun(i));
		}
		cout<<ans<<endl;
	}

	return 0;
}