上山打卤面的博客

在面过的几家大厂中，几乎每轮的面试官(「没写错，几乎是每轮面试官」)都问了同样一个问题：你们的系统是分布式的系统吗？答：是。面试官：那么你们分布式的系统是如何解决分布式事务这个问题的呢？也就是如何保证数据的一致性。答：我们的系统中通过 RocketMQ 的事务消息来保证数据的最终一致性。面试官：那你说说它是如何来保证数据的最终一致性的？答：分两部分来回答，第一部分先回答事务消息的实现流程，第二部分解释为什么它能保证数据的最终一致性。事务消息的实现流程事务消息首先服务 A 发送一个半事务消

Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本。此次发布不仅包括提升性能，减少内存使用等原有特性增强，还修复了部分社区提出的若干问题，更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息，而且实现了对外部组件的零依赖。接下来，本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制。一 需求缘起在微服务架构中，随着服务的逐步拆分，数据库私有已经成为共识，这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍，但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。其实不仅仅是在微服务架构中，

分布式事务随着互联网技术的不断发展，系统越来越复杂，几乎所有 IT 公司的系统都已经完成从单体架构到分布式架构的转变，分布式系统几乎无处不在。谈到分布式系统，特别是微服务架构，我们不得不谈分布式事务。今天就跟大家一起聊聊分布式事务以及常用解决方案。基础理论在讲解具体方案之前，我们有必要了解一些分布式事务所涉及到的基础理论知识。事务事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不