上山打卤面的博客

在面过的几家大厂中，几乎每轮的面试官(「没写错，几乎是每轮面试官」)都问了同样一个问题：你们的系统是分布式的系统吗？答：是。面试官：那么你们分布式的系统是如何解决分布式事务这个问题的呢？也就是如何保证数据的一致性。答：我们的系统中通过 RocketMQ 的事务消息来保证数据的最终一致性。面试官：那你说说它是如何来保证数据的最终一致性的？答：分两部分来回答，第一部分先回答事务消息的实现流程，第二部分解释为什么它能保证数据的最终一致性。事务消息的实现流程事务消息首先服务 A 发送一个半事务消

RabbitMQ 实战教程1.MQ引言1.1 什么是MQMQ(Message Quene) : 翻译为 消息队列,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。别名为 消息中间件 通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。1.2 MQ有哪些当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、

docker安装RabbitMqrabbitMQ是一款开源的高性能消息中间件，最近项目要使用，于是使用docker搭建，快速方便一、获取镜像使用docker search rabbitMq命令获取镜像列表2.使用docker pull docker.io/rabbitmq:3.8-management拉取镜像我们选择了STARS数最多的官方镜像，此处需要注意，默认rabbitmq镜像是不带web端管理插件的，所以指定了镜像tag为3.8-management，表示下载包