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【机器学习笔记】线性回归相关概念及推导详解
(草稿,待修改) 1、闭式解 闭式解也被称为解析解,知是通过严格的公式所求得的解,即包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。通过给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值。 2、正则化 P.S:推荐参考资料 https://www.jianshu.com/p/569efedf6985 (1)范数 假设 是一个向量,它的 范数定义: (2)常用正则化方法——惩罚项 在目标函数后面添加一个系数的“惩罚项”是正则化的常用方式,为了防止系数过大从而让模型变得复杂。在加了正原创 2020-06-03 16:29:51 · 785 阅读 · 0 评论 -
【机器学习基础】机器学习入门笔记(一)
【机器学习基础】机器学习入门笔记(一) 一、关于机器学习的几个问题 1、什么是机器学习? 2、机器学习能够做些什么? 3、机器学习的发展趋势? 二、第一个机器学习相关库——Numpy 每一个初入机器学习坑的学习者必然绕不开Numpy库,作为 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客: 全新...原创 2020-05-01 10:44:01 · 287 阅读 · 0 评论