4、Python-数据库连接池

蜻蜓轻停青亭倾听听雨声

已于 2023-03-29 14:31:29 修改

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分类专栏： mysql python 文章标签：数据库 python

于 2023-03-29 14:13:07 首次发布

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数据库连接是宝贵的资源，尤其是对于并发应用。创建和关闭TCP连接以及验证用户信息都需要成本。数据库连接池通过预创建并缓存连接来优化这一过程，减少了应用程序的开销。连接池允许设定最大连接数，并提供获取和释放连接的机制，简化了事务管理和SQL执行。例如，文中展示了如何使用Python的mysql.connector.pooling创建和使用MySQL连接池。

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数据库连接的昂贵之处：创建并维持网络连接

数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源，在并发执行的应用程序中体现得尤为突出
tcp连接需要三次握手、四次挥手，然后数据库还要验证用户信息

数据库连接池的意义

数据连接池（Connection Pool）预先创建出一些数据库连接，然后缓存起来，避免了程序语言反复创建和销毁连接昂贵代价

数据库连接池的语法：

import mysql.connector.pooling
# 数据库连接信息
config = {……}
# 创建数据库连接池
pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(
    # 连接数据库
    **config, 
    # 连接池数量，这个具体的大小由硬件所决定
    pool_size=10
)
# 从连接池取出空闲连接
con=pool.get_connection()

例子：

import mysql.connector.pooling
config = {
    "host" : "localhost" ,
    "port" : 3306,
    "user" : "root" ,
    "password" : "123456" ,
    "database" : "qa"
}
try:
    # 创建连接池
    pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(
        **config,
        pool_size=10
    )
    # 取出空闲连接，后面无需设置关闭
    con = pool.get_connection()
    # 开启事务
    con.start_transaction()
    # 创建游标
    cursor = con.cursor()
    sql = "insert into my_class(id,name,class) value (%s,%s,%s)"
    # 执行sql
    cursor.execute(sql, (4, '张三', 'A'))
    # 提交
    con.commit()

except Exception as e:
    # 若是数据库连接成功，但是执行SQL出现报错，回滚事务
    if "con" in dir():
        con.rollback()
    print(e)