45.python之线程锁

线程锁

• 前面在创建多线程的时候发现，线程的执行顺序有时会变乱，或者2个打印语句会打印在同一行，要想多线程不乱，可以使用线程锁
• 加上线程锁后，同一时间只会执行一个线程，也就是线程独占资源
• 要注意，锁不能滥用，若是因为某些原因没有解锁，就会造成死锁的现象，这样后面的线程也就无法执行。

模块threading中的Lock

用法：

import threading

lock = threading.Lock()

线程锁的加锁和解锁

例1：不加锁

import threading
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures import wait

def test(count):
    print(f'count={count},线程名称是：{threading.current_thread().name}')
    time.sleep(1)
    return count

if __name__ == '__main__':
    # 主线程开始时间
    start_time = time.time()

    # 创建线程池,里面有2个线程
    t = ThreadPoolExecutor(2)

    # 往线程池中添加任务
    task = [t.submit(test, i) for i in range(4)]

    # 等待线程池中任务执行完后再执行主线程
    wait(task)

    print(f'时间间隔是：{time.time()-start_time},当前线程名称是：{threading.current_thread().name}')

结果：

例2：加锁

import threading
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures import wait

def test(count, lock):
    # 加锁
    lock.acquire()
    print(f'count={count},线程名称是：{threading.current_thread().name}')
    time.sleep(1)
    # 解锁
    lock.release()
    return count

if __name__ == '__main__':
    # 创建线程锁
    lock = threading.Lock()

    # 主线程开始时间
    start_time = time.time()

    # 创建线程池,里面有2个线程
    t = ThreadPoolExecutor(2)

    # 往线程池中添加任务
    task = [t.submit(test, i, lock) for i in range(4)]

    # 等待线程池中任务执行完后再执行主线程
    wait(task)

    print(f'时间间隔是：{time.time()-start_time},当前线程名称是：{threading.current_thread().name}')

结果：

• 未加锁时主线程执行时间是4s，线程池中的线程同一时间执行2个线程
• 加锁后主线程执行时间是2s，线程池中的线程同一时间执行一个子线程
• 加锁后避免了线程间的资源抢占