WIN10+YOLOv4，windows上完美执行YOLOv4目标检测

最新推荐文章于 2025-05-06 14:23:28 发布
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#深度学习 #机器学习 #神经网络 #pytorch

本文详细介绍了在Windows 10环境下配置YOLOv4目标检测的全过程，包括NVIDIA显卡驱动、CUDA 10.2、cuDNN 7.6.5、OpenCV 3.4.2和VS2019的安装，以及YOLOv4环境的搭建和预训练权重文件的下载。通过遵循这些步骤，读者可以在自己的系统上成功运行YOLOv4进行目标检测。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近新出了YOLOV4，我系统的从V1开始整理出稿，传送门：
【YOLOv1原文+翻译】You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection
【YOLOv2原文+翻译】YOLO9000: Better, Faster, Stronger
【YOLOv3原文+翻译】YOLOv3：An Incremental Improvement
【YOLOv4原文+翻译】YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

实验室大佬在Ubuntu16.04上轻松实现，我也来个Win10版的~
先上一张成功检测的结果图：
在这里插入图片描述

正文开始

WIN10+YOLOv4，windows上完美执行YOLOv4目标检测

1 软件安装

我的软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.2
硬件环境：GTX2080Ti ×2，80G内存

在这里插入图片描述

1.1 下载安装NVIDIA显卡驱动

设备管理器查看自己电脑的显卡型号，然后进入NVIDIA驱动下载，下载对应硬件的驱动版本。安装好后，把

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

添加到环境变量的path中，然后CMD中输入：

nvidia-smi

如果显示下图内容，证明驱动安装成功：
在这里插入图片描述

1.2 下载安装CUDA

CUDA官网已到11.0版本，我建议用10.2版本。
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