FPGA硬件加速vivado hls------------004 矩阵乘法

矩阵乘法的代码如下

void matrixmul(int A[N][M], int B[M][P], int AB[N][P]) {
  #pragma HLS ARRAY_RESHAPE variable=A complete dim=2
  #pragma HLS ARRAY_RESHAPE variable=B complete dim=1
  /* for each row and column of AB */
  row: for(int i = 0; i < N; ++i) {
    col: for(int j = 0; j < P; ++j) {
      #pragma HLS PIPELINE II=1
      /* compute (AB)i,j */
      int ABij = 0;
    product: for(int k = 0; k < M; ++k) {
        ABij += A[i][k] * B[k][j];
      }
      AB[i][j] = ABij;
    }
  }
}

这次把pipeline放在row的循环：

为了优化对乘法进行优化操作
代码如下
头文件

#ifndef _BLOCK_MM_H_
#define _BLOCK_MM_H_
#include "hls_stream.h"
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <vector>
using namespace std;

typedef int DTYP