qq_41902836的博客

URL的一般格式为（带方括号[]的为可选项）： protocol://hostname[:port]/path/[;parameters][?query]#fragment URL由三部分组成： 第一部分是协议：http, https, ftp, file, ed2k 第二部分是存放资源的服务器的域名系统或IP地址（有时候要包含端口号，各种传输协议都有默认的端口号，如http的默认端口为80） 第三部分是资源的具体地址，如目录或文件名等 import urllib.request as ur .

有时程序会出错，但不会崩溃，我们需要知道哪里出错了，并进行提醒。 ‘’'python3 try: 检测范围 except Execption[reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码 try: f = open("read.text") #实际上是没有这个文件的 print(f.read()) f.close except OSError as reason: #reason是具体的原因 print("文件出错了\n错误的原因：" + str(rea

__name_=’__main_’ 只有直接把模块当做主程序运行时，才会运行代码，当模块是被导入到其他程序则不会运行 在主程序使用__name_则会得到"__main_"，在别的程序中使用会得到此模块名字例如上一讲的tc.__name__会得到"TemperatureConversion" def c2f(cel): fah = cel * 1.8 +32 return fah def f2c(fah): cel = (fah - 32) / 1.8 return cel

导入模块 第一种：import 模块名 def c2f(cel): fah = cel * 1.8 +32 return fah def f2c(fah): cel = (fah - 32) / 1.8 return cel import TemperatureConversion print("32摄氏度等于%.2f华氏度" % TemperatureConversion.c2f(32)) print("100华氏度等于%.2f华摄度" % TemperatureCon

生成器 生成器是一个特殊的迭代器，每个next后返回yield后面的值，之后会接着前面的执行 def myGen(): print("生成器执行1") yield 1 print("生成器执行2") yield 2 myG = myGen() print(next(myG)) print(next(myG)) print(next(myG)) 生成器执行1 1 生成器执行2 2 StopIteration 生成器制作斐波那契数列，代码如下 def fibs():

迭代 上一次的输出，作为下一次的输入，返回自身，代码如下 dic = {"00":"a", "01":"b", "10":"c", "11":"d"} for each in dic: print("%s -> %s" % (each, dic[each])) 00 -> a 01 -> b 10 -> c 11 -> d 打印斐波那契数列，代码如下 class Fibs(): def __init__(self, n=20): self.a

容器类型的协议 希望容器不可变，则只需定义__len_()和__getitem_()方法 如果希望容器可变，除了上面两个，还需要__setitem_()和__delitem_()两个方法 编写一个不可改变的自定义列表，要求记录下列表中每个元素被访问的次数，代码如下 class CountList(): def __init__(self, *args): self.value = [x for x in args] #x for x in args返回值是由for子句之后的表达式

描述符 描述符就是将某种特殊类型的类的实例，指派给另一个类的属性。 特殊类型： __get_(self, instance, owner) 用于访问属性，返回属性的值 __set_(self, instance, value) 将在属性分配操作中调用，不会返回任何内容 __del__(self, instance) 控制删除操作，不返回任何内容 各个属性内容，调用方法如下： class MyDecriptor(): def __get__(self, instance, value):

下面是通过property访问属性的用法 class C(): def __init__(self, size=10): self.size = size def getsize(self): return self.size def setsize(self, value): self.size = value def delsize(self): del self.size x = prop

写个计时器的类 import time as t class Mytimer(): def __init__(self): self.unit = ["year", "mouth", "day", "hour", "min", "sec"] self.begin = 0 self.end = 0 self.count = [] self.prompt = "please start" def __str__(

改写魔法方法，下发代码把int类的加减进行了互换 class New_num(int): def __add__(self, other): return int.__sub__(self, other) def __sub__(self, other): return int.__add__(self, other) a = New_num(7) b = New_num(5) print(a + b) print(a - b) 2 12 下面把右加方法

下面是算数运算的一些魔法方法 我们接下来可以做个小改变 class New_num(int): def __add__(self, other): return int.__sub__(self, other) def __sub__(self, other): return int.__add__(self, other) a = New_num(7) b = New_num(5) print(a + b) print(a - b) 2 12 ..

魔法方法总是被双下划线包围 魔法方法是面向对象Python的一切 魔法方法的强大，体现在他们总能在合适的时候自动调用 __init__(self[, …]) 在实例被构造初始就需要属性，对一个对象进行初始化，才会用到这个函数进行构造 tips：init不能加任何返回 class Rectangle(): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def getPeri(self): r.

一些相关的BUF issubclass(class, classinfo) class是classinfo的子类则返回true 1、一个类会被认为是自身的子类 2、classinfo可以是类对象组成的元组，只要class是其中任何一个classinfo的子类，则返回true class A: pass class B(A): pass class C: pass print(issubclass(B,A)) print(issubclass(B,B)) print(issu

组合 组合就是把旧类实例化放到新类里面进行调用，代码如下 class Chairs(): def __init__(self,x): self.num = x class Glasses(): def __init__(self,y): self.num = y class Build(): def __init__(self,x,y): self.chairs = Chairs(x) self.glassses =

self是什么 class相当于房子图纸，每个对象是参照图纸建立的实际的房子，self相当于每一栋房子的门牌号，在下面这段代码里，每个对象都是调用了自己那栋房子里的方法，就是因为self tips：在方法里，self必须是第一个 class Build(): def setname(self,name): self.name = name def call(self): print("your name is %s" % self.name) buildin

介绍对象 下面展示一些python3创建类，类的属性、方法，以及调用的代码 class fight(): # define class name color = "green" #attribute def fun(self): #function print("i am figher") class defend(): color = "red" def fun(self): print("i am defender") figh