RTX2080+CUDA11.7+CUDNN8.6.0+ubuntu20.04+python3.8.10 部署和安装

贝叶斯巴达

已于 2023-02-10 10:25:59 修改

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分类专栏：服务器文章标签： ubuntu linux 运维

于 2023-02-09 19:45:22 首次发布

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下载ubuntu

Ubuntu分为桌面版(desktop)和服务器版(Server)，ubuntu server没有GUI，没有一大堆的桌面软件。Ubuntu（乌班图）是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，它的命名来自于非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词，翻译成中文就是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”的意思

教程：

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0编译

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48728769/article/details/126989849

国内镜像下载

个人推荐：清华大学开源软件镜像站

下载地址：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

本人下载：ubuntu-20.04.5-desktop-amd64.iso

中科大源：http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases

阿里云开源镜像站 :http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases

兰州大学开源镜像站 :http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases

北京理工大学开源:http://mirror.bit.edu.cn/ubuntu-releases

浙江大学 : http://mirrors.zju.edu.cn/ubuntu-releases

163网易开源镜像站： http://mirrors.163.com/ubuntu-releases

制作Ubuntu启动盘

ultralSO试用版，插入u盘

点击【文件】 → 【打开】 → 【选择现在好的ubuntu镜像文件】

点击【启动】 → 【写入硬盘映像】 → 【格式化】格式化硬盘 → 点击【写入】 → 刻录完成。

安装Ubuntu系统

教程

插入第一步做好的系统盘，开机，出现主板图标时按下F11/F12(不同电脑和主板有所差别，可以根据自己的电脑型号查找)进入快速启动项界面

选择UEFI开头的选项，然后再选择ubuntu

选择制做好的系统盘先会检测磁盘，等待检测完成即可

安装Ubuntu系统是用来做开发，语言选择English，点击"Install Ubuntu"

"Keyboard layout"同样选择英文

如果有无线网卡的话，会弹出连网的界面，这里选择不连接WIFI

“Updates and other software”界面，我选择的是"Minimal installation"，这样安装过程会快一些，而且不会安装一些不需要的软件。(Normal installation会安装web浏览器、公用程序、办公软件、游戏和媒体播放器，Minimal installation只会安装web浏览器和基本实用程序)

“Installation type”界面选择“Something else”，自己进行分区

EFI一定要放在最前面

EFI：主分区，建议不小于512M，这里我分配了2G

挂载点 / ：逻辑分区，ext4日志文件系统，用于存放系统，建议根据自己的磁盘大小分配的大一点，这里我分配了200G(磁盘共1T)

swap(交换空间)：逻辑分区，大小与电脑的真实内存大小一致，这里我的是32G内存

挂载点 /home ：逻辑分区，ext4日志文件系统，将剩余空间全部分配给它

如果之前有Ubuntu的系统还没卸载，那么选择!

点击完就会直接开始选择时区，直接点击地图选shanghai

输入用户名和密码：hyy：hyy666168

重启

重启前出现please remove the installation medium：

原因：原因是安装完成后没有拔掉优盘

重启后输入df -h 感觉和之前的ubuntu18.04是采用相同的磁盘分区

重启后进入页面

最小安装后没有office软件。按提示完成livepatch配置，然后联网

打开终端“Ctrl + Alt + T”，输入sudo apt-get update

查看df -h

安装输入法

卸载输入法：

sudo apt-get purge ibus

先安装fcitx

方法一：

sudo apt-get install fcitx-table-wbpy

sudo apt remove fcitx-ui-classic

安装输入法码表，这里装的五笔拼音

sudo apt-get install fcitx-table-wbpy

其他输入法如下：

拼音：fcitx-pinyin、fcitx-sunpinyin、fcitx-googlepinyin、fcitx-sogoupinyin

五笔：fcitx-table、fcitx-table-wubi、fcitx-table-wbpy

下载搜狗输入法的安装包

要选择与自己系统位数一致的安装包，我的系统是64位，所以我下载64位的安装包

安装依赖：

sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2 sudo apt install libgsettings-qt1

找到安装包： sudo dpkg -i sogoupinyin_2.1.0.0082_amd64.deb

报错：dpkg: error processing archive sogoupinyin_4.0.1.2800_x86_64.deb (--install): installing sogoupinyin would break fcitx-ui-qimpanel, and deconfiguration is not permitted (--auto-deconfigure might help) Errors were encountered while processing: sogoupinyin_4.0.1.2800_x86_64.deb

解决方法 sudo apt-get remove fcitx-ui-qimpanel

按照这个Ubuntu搜狗输入法安装指南进行配置

https://blog.youkuaiyun.com/qq_39779233/article/details/128086129

安装谷歌浏览器

sudo dpkg -i xxx.deb

软件中心无法打开

Ubuntu 20.04 默认把软件中心换成了 snap, 感觉 snap 应用老出状况, snap 应用不但体积大, 安装好的应用还不时就崩溃, 所以如果要把电脑里的所有 snap 应用全部替换了, snapd 也卸载了.

下面这三句可以有效的解决
sudo apt install ubuntu-software sudo snap remove snap-store //删除snap商店 sudo apt purge snapd //apt-get purge 会同时清除软件包和软件的配置文件删除已安装的软件包（不保留配置文件)，删除软件包，同时删除相应依赖软件包；

可参考Ubuntu 20.04软件中心问题

安装英伟达驱动

查看GPU型号（你自己知道显卡型号就不用查了，直接下一步；通用查看显卡型号命令：lspci | grep -i vga
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU104 [GeForce RTX 2080 Rev. A] (rev a1) 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU104 HD Audio Controller (rev a1) 01:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU104 USB 3.1 Host Controller (rev a1) 01:00.3 Serial bus controller [0c80]: NVIDIA Corporation TU104 USB Type-C UCSI Controller (rev a1)

根据自己的显卡型号，到NVIDIA官网下载对应的驱动 (这里的网址只是GeForce类型的驱动，如果是TITAN或Quadro等可以在这个网址下载，下载步骤类似)

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

教程：

Ubunut20.04/22.04安装NVIDIA驱动

Ubuntu20.04、22.04安装nvidia显卡驱动——超详细、最简单

安装cuda前准备

安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）

sudo apt-get update #更新软件列表

sudo apt-get install g++

sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install make

查看GPU型号（你自己知道显卡型号就不用查了，直接下一步；通用查看显卡型号命令：lspci | grep -i vga）

卸载原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)（必须）

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 或者(blacklist-nouveau.conf)

在打开的blacklist.conf末尾添加如下，保存文本关闭

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

在终端输入sudo update-initramfs –u更新，更新结束后重启电脑（必须）

sudo update-initramfs –u 输入后报错：
报错：Extra argument '–u' Usage: update-initramfs {-c|-d|-u} [-k version] [-v] [-b directory] Options: -k version Specify kernel version or 'all' -c Create a new initramfs -u Update an existing initramfs -d Remove an existing initramfs -b directory Set alternate boot directory -v Be verbose See update-initramfs(8) for further details.

原因上一步加多了个：冒号，删掉

上面的
blacklist nouveau options nouveau modeset=0 blacklist vga16fb blacklist rivafb blacklist rivatv blacklist nvidiafb

成功，先删掉-u再重新打上去就ok

hyy@hyy-SY-YL-Z390:~/下载$ sudo update-initramfs -u

update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-5.15.0-46-generic

重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功

lsmod | grep nouveau

报错：重启后发现界面变形了？变宽了，而且报错ACPI BIOS Error

需要你重装nvidia驱动

关闭Secure Boot

如果没有禁用secure boot,会导致NVIDIA驱动安装失败,或者不正常。因为secure boot会阻止第三方源安装驱动，只要保证安装源可靠，禁用并不会带来多大隐患。

开机界面F1或del键进入BIOS，一般在"Security 安全”或者“Boot 启动"中找到“Secure Boot 安全启动”。

将“Secure Boot”选项切换成"Enabled"表示开启，"Disabled"则是关闭（有些BIOS中SecureBoot是灰色的, 只能通过删除密钥文件关闭）。

设置完成后，按F10键确认保存BIOS配置即可。

进入方式：

重启电脑,同时按“F1键”、“F2键”、“Del键”即可进入。

开机在未亮屏之前反复按F2进入设置界面

个人电脑是按del键进入，本机初始就是disable

不安装lightdm

这一步也可以不安装lightdm，使用ubuntu20.04、22.04自带的gdm3显示管理器，直观的区别就是gdm3的登陆窗口在显示器正中间，而lightdm登录窗口在偏左边，正常使用没有区别。其他的区别这里不做探究

安装驱动

过程教程：安装nvidia驱动

进入图形化界面之前，保证自己的电脑系统语言是英文！

安装过程需要在非图形化界面中进行，输入以下命令进入非图形化界面

sudo telinit 3 #进入文本界面【要回到图形化界面输入sudo telinit 5 输入你的用户名和密码登录】，进入后中文会不显示，所以系统语言建议改为英文
cd {你的NVIDIA安装文件路径} sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run #给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run --no-opengl-files #安装,禁用opengl这样安装才不会出现循环登陆的问题

安装发现：An alternate method of installing the NVIDIA driver was detected. (xxxxxxxxxxxxx).Please review the message provided by the maintainer of this alternate installation method and decide how to proceed:检测到另一种安装NVIDIA驱动程序的方法。（xxxxxxxxxxxxx）。请查看此备用安装方法的维护人员提供的消息，并决定如何继续：

选continue installation

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44842237/article/details/127958306

Install nvidia’s 32-bit compatibility libraries? No

这个选择NO，如果选择yes会出现安装报错

Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 是否要运行nvidia-xconfigutility来自动更新x配置，以便在重新启动x时使用nvidia x驱动程序？将备份任何预先存在的x confile。

选择 Yes 继续

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46107892/article/details/122616172

返回图形界面

sudo telinit 5 输入你的用户名和密码登录

界面变回正常

输入nvidia-smi正常 8192g

reboot

发现仍然存在ACPI BIOS Error，但图形界面能进入

BIOS版本不能完整地支持ACPI高级模式，ACPI就是Advanced Configuration and Power Interface的缩写，意思是“高级配置与电源接口”。这是英特尔、微软和东芝共同开发的一种电源管理标准。

解决办法：

1、升级BIOS

2、在BIOS里面禁用ACPI

（开机进入BIOS，选择Power Management Setup - ACPI Function Disabled）

安装完驱动后发现nvidia-smi显示了cuda的最高支持版本

cuda 11.7

安装cuda 11.7、cudnn8.6.0

CUDA 12.0 Update 1 和 CUDA 12.0 GA的区别？

GA：第一次提出，update小的升级

教程：

Ubuntu18.04+RTX2080+cuda10+tensorflow

cuda和显卡驱动的适配表格

Ubuntu20.04、22.04安装nvidia显卡驱动——超详细、最简单

本人下载显卡驱动为：NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run

所有cuda版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

选择版本：https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

安装cuda

官网同时提供了安装指令，很良心。注意运行指令需要cd到包含该文件的文件夹目录下。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

安装教程

步骤：

输入accept。

点击空格，取消安装驱动，然后选择Install

选择upgrade all

以下不是报错：代表安装完成

=========== = Summary = =========== Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.7/ Please make sure that - PATH includes /usr/local/cuda-11.7/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.7/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.7/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.7/bin ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 515.00 is required for CUDA 11.7 functionality to work. To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver Logfile is /var/log/cuda-installer.log

输入gedit ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。
export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

安装成功！

hyy@hyy-SY-YL-Z390:~$ gedit ~/.bashrc

hyy@hyy-SY-YL-Z390:~$ source ~/.bashrc

hyy@hyy-SY-YL-Z390:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Tue_May__3_18:49:52_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.64 Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31294372_0

安装cudnn

cudnn的下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

选择版本：https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz

用归档工具解压文件

更改usr/local/cuda/文件夹下面的include和lib64文件夹的权限。

cd /usr/local/cuda

sudo chmod 666 include

路径：/home/hyy/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive
sudo cp /home/hyy/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp /home/hyy/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证是否安装成功，执行命令：

sudo cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1

如图：

安装成功

安装python

ubuntu 20.04 自带Python 3.8.10

sudo apt install python3-virtualenv

E: dpkg 被中断，您必须手工运行 ‘sudo dpkg --configure -a’ 解决此问题。

之前安装某个包被中断了，输入sudo dpkg --configure -a

E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend。锁正由进程 7771（dpkg）持有、N: 请注意，直接移除锁文件不一定是合适的解决方案，且可能损坏您的系统、E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，是否有其他进程正占用它
解决
sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend sudo rm /var/lib/dpkg/lock
之前安装的程序，安装中断后失败了，影响安装其他包，在卸载sudo apt-get --purge remove lightdm这个包时候在处理时有错误发生：由于出现了太多错误，处理过程被中止了。E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/stickmangod/article/details/85316142/
现将info文件夹更名 sudo mv /var/lib/dpkg/info /var/lib/dpkg/info.bk 新建一个新的info文件夹 sudo mkdir /var/lib/dpkg/info 安装修复 sudo apt-get update sudo apt-get install -f 执行完上一步操作后，在info文件夹下生成一些文件，现将这些文件全部移到info.bk文件夹下 sudo mv /var/lib/dpkg/info/* /var/lib/dpkg/info.bk 把自己新建的info文件夹删掉 sudo rm -rf /var/lib/dpkg/info 恢复原有info文件夹，修改名字 sudo mv /var/lib/dpkg/info.bk /var/lib/dpkg/info

  sudo apt install python3-virtualenv

  virtualenv -p /usr/bin/python3.8 venv_38

  source venv_38/bin/activate

  配置阿里云源

  apt-get

  apt-get的源设置通过/etc/apt/sources.list文件进行，修改文件的内容即可

  $ sudo gedit /etc/apt/sources.list

  把里面的内容改成国内源的设置，常见的设置有清华大学、阿里云的源等。如下
清华大学 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse 阿里云 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse 中科大 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

  修改文件内容之后，运行

  sudo apt update

  pip

  mkdir ~/.pip

  vi ~/.pip/pip.conf
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com

安装pytorch

教程:https://blog.youkuaiyun.com/qq_41990268/article/details/127827522

根据官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

python=3.9.13
>>> import torch >>> torch.cuda.is_available() True >>> torch.__version__ '1.13.0+cu117'